Sistema inteligente para captura e interpretação de dados temporais da Língua Brasileira de Sinais a partir de uma luva instrumentada

Abstract

A dificuldade da comunidade surda é histórica. Incapazes por anos de usar uma linguagem própria, foram excluídos do resto da sociedade e julgados incapazes intelectualmente de exercer funções como cidadãos. Hoje, após anos de conquistas e a recuperação de línguas próprias e reconhecidas, ainda se veem à margem da sociedade ouvinte. Tecnologias de tradução, aplicativos educativos e sistemas vestíveis tem demonstrado o quanto é possível integrar essa comunidade com esforço direcionado e pensado para realidade deles. LIBRAS é a língua de sinais usada no Brasil pela comunidade surda e é reconhecida como uma língua completa por linguistas, além de ter embasamento legal como uma língua oficial do país. Dessa forma, este trabalho visa discutir sobre a implementação de uma luva capaz de traduzir sinais da Língua Brasileira de Sinais para texto via aplicativo em dispositivo móvel. O intuito é de facilitar o estudo dos sinais, tanto de ouvintes quanto de surdos. Assim, o sistema proposto engloba o estudo de diferentes métodos de treinamento de classificadores para reconhecimento de sinais com redes neurais recorrentes. Também visa analisar a frequência de captura de dados para implementação de protocolos de comunicação entre protótipo e dispositivos móvel. As decisões de sensoriamento e captura de dados foram feitas de forma que o protótipo permitisse medir os parâmetros que compõe um sinal manual, exceto expressão corporal e facial que necessitariam de análise visual. O trabalho demonstra a dependência entre a acurácia e a frequência de amostragem dos sen- sores do protótipo físico e obtém acurácias médias para os sinais propostos.