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Título: Gwzinbr : um pacote R para a regressão binomial negativa inflacionada de zeros geograficamente ponderada
Autor(es): Abreu, Jéssica Vasconcelos de
Rosa, Juliana Magalhães
Orientador(es): Silva, Alan Ricardo da
Assunto: Estatística espacial
Linguagem de programação (Computadores)
Análise espacial (Estatística)
Data de apresentação: 11-Jul-2024
Data de publicação: 11-Fev-2025
Referência: ABREU, Jéssica Vasconcelos de; ROSA, Juliana Magalhães. Gwzinbr: um pacote R para a regressão binomial negativa inflacionada de zeros geograficamente ponderada. 2024. 58 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
Resumo: Este trabalho teve como objetivo principal a implementação computacional do modelo de Regressão Binomial Negativa Inflacionada de Zeros Geograficamente Ponderada (RBNIZGP) em linguagem R. Para isso, foi feita, primeiramente, uma análise teórica dos tópicos que servem como base para esse modelo: Modelos Lineares Generalizados (MLG) e Regressão Geograficamente Ponderada (RGP). Em seguida, foi analisada a macro GWZINBR em SAS, já utilizada anteriormente para ajustar o referido modelo a dados de COVID-19 na fase inicial da pandemia na Coreia do Sul. Com o entendimento da macro e de comportamentos específicos dos dois softwares, R e SAS, foi possível a criação do pacote gwzinbr no R, já disponível na plataforma CRAN. As funções do pacote são explicadas de forma detalhada no presente relatório. Com o intuito de testar o funcionamento desse novo pacote e comparar suas saídas com aquelas obtidas através do SAS, um estudo de caso foi feito com os mesmos dados da COVID-19 já citados e seus resultados foram visualizados e analisados com o apoio de tabelas, mapas e outras imagens.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2024.
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