Gwzinbr : um pacote R para a regressão binomial negativa inflacionada de zeros geograficamente ponderada

Abstract

Este trabalho teve como objetivo principal a implementação computacional do modelo de Regressão Binomial Negativa Inflacionada de Zeros Geograficamente Ponderada (RBNIZGP) em linguagem R. Para isso, foi feita, primeiramente, uma análise teórica dos tópicos que servem como base para esse modelo: Modelos Lineares Generalizados (MLG) e Regressão Geograficamente Ponderada (RGP).

Em seguida, foi analisada a macro GWZINBR em SAS, já utilizada anteriormente para ajustar o referido modelo a dados de COVID-19 na fase inicial da pandemia na Coreia do Sul. Com o entendimento da macro e de comportamentos específicos dos dois softwares, R e SAS, foi possível a criação do pacote gwzinbr no R, já disponível na plataforma CRAN. As funções do pacote são explicadas de forma detalhada no presente relatório.

Com o intuito de testar o funcionamento desse novo pacote e comparar suas saídas com aquelas obtidas através do SAS, um estudo de caso foi feito com os mesmos dados da COVID-19 já citados e seus resultados foram visualizados e analisados com o apoio de tabelas, mapas e outras imagens.