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Título: Maximum-Likelihood and Moments-Based Estimators for the α-F Composite Distribution
Autor(es): Braga, Felipe Rodrigues Cardoso
Vieira, Guilherme Maciel Neves
Orientador(es): Silva, Hugerles Sales
Assunto: Método de Máxima Verossimilhança
Modulação (Eletrônica)
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)
Data de apresentação: 22-Dez-2023
Data de publicação: 28-Nov-2024
Referência: BRAGA, Felipe Rodrigues Cardoso. VIEIRA, Guilherme Maciel Neves. Maximum-Likelihood and Moments-Based Estimators for the α-F Composite Distribution. 2023. 27 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.
Abstract: Estimators for the α-F composite fading distribution are presented in this work, in which the maximum- likelihood (ML) method is used to estimate the parameters of the distribution under analysis and the method of moments (MoM) is adopted to estimate the signal-to-noise (SNR). In our study, an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal is considered. The performance of the new estimators are examined and several mean and variance curves are shown considering different channel parameters and SNR range. To the best of the authors’ knowledge, this is the first work that address the estimation considering the α-F fading channels.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2023.
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