Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Silva, Hugerles Sales | - |
dc.contributor.author | Braga, Felipe Rodrigues Cardoso | - |
dc.contributor.author | Vieira, Guilherme Maciel Neves | - |
dc.identifier.citation | BRAGA, Felipe Rodrigues Cardoso. VIEIRA, Guilherme Maciel Neves. Maximum-Likelihood and Moments-Based Estimators for the α-F Composite Distribution. 2023. 27 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2023. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Método de Máxima Verossimilhança | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modulação (Eletrônica) | pt_BR |
dc.subject.keyword | OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) | pt_BR |
dc.title | Maximum-Likelihood and Moments-Based Estimators for the α-F Composite Distribution | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-11-28T10:29:59Z | - |
dc.date.available | 2024-11-28T10:29:59Z | - |
dc.date.submitted | 2023-12-22 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/40696 | - |
dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Estimators for the α-F composite fading distribution are presented in this work, in which the maximum-
likelihood (ML) method is used to estimate the parameters of the distribution under analysis and the method
of moments (MoM) is adopted to estimate the signal-to-noise (SNR). In our study, an orthogonal frequency
division multiplexing (OFDM) signal is considered. The performance of the new estimators are examined
and several mean and variance curves are shown considering different channel parameters and SNR range.
To the best of the authors’ knowledge, this is the first work that address the estimation considering the α-F
fading channels. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Engenharia Elétrica
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