Título: | Investigação, avaliação e implementação de sistema de navegação autônomo, embarcado em dispositivos móveis para atendimento de alunos com deficiência visual |
Autor(es): | Cruz, João Lucas da |
Orientador(es): | Llanos Quintero, Carlos Humberto |
Coorientador(es): | Correa, Mayra Batista |
Assunto: | Filtro de Kalman Sistema de posicionamento indoor |
Data de apresentação: | 20-Dez-2023 |
Data de publicação: | 29-Ago-2024 |
Referência: | CRUZ, João Lucas da. Investigação, avaliação e implementação de sistema de navegação autônomo, embarcado em dispositivos móveis para atendimento de alunos com deficiência visual. 2023. 56 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. |
Resumo: | Um ambiente é considerado acessível quando este pode ser devidamente utilizado por diferentes
usuários, incluindo pessoas com deficiência visual. Este público pode encontrar várias
dificuldades no cotidiano, sendo a navegação em percursos desconhecidos ou especialmente
complexos uma delas. Essa dificuldade torna-se ainda mais acentuada em ambientes indoor,
que podem apresentar um maior número de obstáculos se comparados com ambientes
outdoor. Os sistemas de posicionamento indoor (IPS) ainda apresentam desafios técnicos
a serem explorados e superados devido às especificidades dos ambientes que dificultam a
generalização de soluções. Além disso, tecnologias que utilizam estruturas que fazem parte
do Global Global Navigation Statellite Systems (GNSS) não são adequadas para utilização em
recintos fechados. A Universidade de Brasília (UnB), locus desse estudo, ainda não possui
solução tecnológica para auxiliar na navegação indoor de seus usuários. Assim, este trabalho
apresenta uma proposta de metodologia para o desenvolvimento de um IPS na forma
de aplicativo (MovUnB) para smartphones. O aplicativo deve ser capaz de guiar usuários
com ou sem deficiência visual dentro de edifícios, utilizando-se das técnicas de Pedestrian
Dead Reckoning (PDR) e fingerprint de sinais Wi-Fi, amplamente difundidas na literatura,
combinados a partir de um filtro de Kalman linear. O aplicativo proposto é capaz de estimar
a posição do usuário com precisão de 1,73 m, o que tem potencial para auxiliar o usuário a
localizar salas de aula e banheiros, aumentando a acessibilidade de localização, o que gera
sentimento de pertencimento dos estudantes e consequente permanência dos estudantes
em ambiente universitário. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2023. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia Mecatrônica
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