| Título: | Análise do tempo de resposta em Bancos de Dados Não-Relacionais (NoSQL) usados para armazenamento de imagens |
| Autor(es): | Albuquerque, Caio Alessandri
Miranda, Lucas Monteiro |
| Orientador(es): | Vidal, Flávio de Barros |
| Assunto: | Banco de dados
Imagens - análise |
| Data de apresentação: | 24-Jul-2023 |
| Data de publicação: | 8-Jul-2024 |
| Referência: | ALBUQUERQUE, Caio Alessandri; MIRANDA, Lucas Monteiro. Análise do tempo de resposta em Bancos de Dados Não-Relacionais (NoSQL) usados para armazenamento de imagens. 2023. 114 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. |
| Resumo: | O armazenamento de imagens em bancos de dados é um extenso tópico de discussão, com diferentes técnicas sendo empregadas hoje no mercado. Com a diferença arquitetural entre bancos de dados SQL e NoSQL, é esperado que existam vantagens e desvantagens no uso de cada um destes. Sendo assim, esse trabalho tem por objetivo observar, medir e interpretar as diferenças de desempenho de diversos bancos de dados, baseados em SQL e NoSQL, na inserção, procura e armazenamento de diversas imagens para utilização em um sistema de processamento de imagens para coleta de lixo. Foram utilizadas métricas definidas igualmente para cada banco de dados, coletadas com o uso de um script automatizado desenvolvido para esse propósito, com a menor interferência possível e bibliotecas especializadas para a medição do tempo de execução. Foi observado que a utilização do modelo NoSQL é mais propícia para o caso de uso, com opções como o Redis apresentando eficiência duas ordens de magnitude maiores em alguns dos testes. |
| Abstract: | Storing images in databases is an extensive topic of discussion, with different techniques being used in today’s market. With the architectural differences between SQL and NoSQL databases, it is expected to have advantages and disadvantages when using one or the other. With that being said, this paper’s objective is to observe, measure and interpret the differences in performance of various databases, both SQL and NoSQL based, when working with insertion, search, and general storage of numerous images in a database that will be used for an image processing system for garbage collecting. Equally defined metrics were used for each database, measured with a Python script developed for that purpose. It was possible to observe that the usage of NoSQL models is more conducive to the use case, with options such as Redis showing efficiency two orders of magnitude greater in some of the tests. |
| Informações adicionais: | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2023. |
| Licença: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. |
| Aparece na Coleção: | Engenharia Mecatrônica
|
Todos os itens na BDM estão protegidos por copyright. Todos os direitos reservados.
