Título: | On the inclusion of video attention for the quality of experience evaluation in virtual reality environments |
Autor(es): | Nascimento, Israel de Araújo |
Orientador(es): | Farias, Mylène Christine Queiroz de |
Assunto: | Framework Métricas de qualidade Vídeo digital |
Data de apresentação: | 6-Out-2022 |
Data de publicação: | 30-Ago-2023 |
Referência: | NASCIMENTO, Israel de Araújo. On the inclusion of video attention for the quality of experience evaluation in virtual reality environments. 2022. 66 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. |
Resumo: | O presente trabalho apresenta uma discussão sobre a aplicabilidade da inclusão de atenção
visual para o cálculo de valores de métricas de qualidade de experiência. Para isso, dois métodos
de cálculo de mapas de saliência foram utilizados: BMS360 e Cubepadding, e suas saliências
foram inclusas aos frames utilizando-se uma técnica inspirada em fórmulas da literatura. Com
essa inclusão pode-se comparar a qualidade de experiência prevista com e sem a inclusão de
atenção visual para ver qual apresenta a melhor performance. Para essa avaliação, utilizou-se um
framework recente de cálculo de métricas e estatísticas que permitiu um processamento facilitado
e rápida comparação estatística. Por fim, os resultados obtidos mostram que há uma ligeira
melhoria nessa inclusão, com grande potencial a uma melhoria ainda maior. |
Abstract: | This work presents a discussion about the applicability of the inclusion of visual attention for
the calculation of quality metrics values. To do so, two methods for calculating saliency maps
were used: BMS360 and Cubepadding, and their saliencies were included onto the frames using
techniques inspired by formulas in the available literature. With this inclusion we were able to
compare the predicted quality of experience with and without the inclusion of visual attention to
assess which one presents a better performance. For this evaluation, a recent framework was used
to calculate the metrics and respective statistics allowing easier processing and fast statistical
comparison. At last, the obtained results show a slight improvement with this inclusion, with
great potential for an even bigger improvement. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2022. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia Elétrica
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