| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Costa, Henrique Araújo | - |
| dc.contributor.author | Bigolin, Leonardo Cappellesso | - |
| dc.identifier.citation | BIGOLIN, Leonardo Cappellesso. Classificação de certidões de julgamento de Mandados de Segurança do STF utilizando aprendizado de máquina e análise de sentimentos. 2023. 55 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Direito) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, 2023. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Esta monografia de graduação trata de uma descrição do procedimento para o
desenvolvimento de uma aplicação que utiliza aprendizado de máquina para classificar o
resultado de decisões de mandados de seguranças impetrados no Supremo Tribunal Federal.
Para isso, são utilizados como dados de treinamento a informação textual de certidões de
julgamento, disponibilizadas pelo STF, e um rótulo, previamente atribuído para cada certidão,
que pode representar a procedência do pedido do mandado de segurança ou a sua
improcedência. Uma vez que aplicação seja desenvolvida, esta será capaz de gerar uma
classificação para novas certidões de julgamento a ela apresentadas. Este trabalho fornece
subsídios para a construção dessa aplicação e para que novas tecnologias sejam desenvolvidas
utilizando dados textuais eletrônicos, uma vez que os processos judiciais estão
predominantemente na forma eletrônica e, em boa parte, disponíveis para utilização. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mandado de segurança | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Supremo Tribunal Federal (STF) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Análise de sentimentos | pt_BR |
| dc.title | Classificação de certidões de julgamento de Mandados de Segurança do STF utilizando aprendizado de máquina e análise de sentimentos | pt_BR |
| dc.title.alternative | Classification of Brazilian’s Supreme Court injunctions trial certificates with machine learning and sentiment analysis | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-08-16T18:12:12Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-16T18:12:12Z | - |
| dc.date.submitted | 2023-02-14 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/35454 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This final paper addresses the procedure description for the development of an
application that uses machine learning to classify the result of decisions of injunctions filed in
the Brazilian Supreme Court. For this, textual data from judgment certificates, made available
by the STF, and a label, previously assigned to each certificate, are used as training data, which
may represent the admission of the request of the injunction or its rejection. Once the
application is developed, it will be able to generate a classification to new judgment certificates
presented to it. This work provides subsidies for the construction of this application and for new
technologies to be developed using electronic textual data, since judicial processes in Brazil are
predominantly computerized and, in large part, available for use. | pt_BR |
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