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https://bdm.unb.br/handle/10483/30563
Título: | Identificação de features de campo com OpenCV para uso em robô NAO |
Autor(es): | Almeida, Samuel Sousa |
Orientador(es): | Bernardes, Mariana Costa |
Assunto: | Robótica Algoritmos de computador Visão por computador |
Data de apresentação: | 2020 |
Data de publicação: | 2-Mai-2022 |
Referência: | ALMEIDA, Samuel Sousa. Identificação de features de campo com OpenCV para uso em robô NAO. 2020. 57 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2020. |
Resumo: | As competições de futebol de robôs trazem diversos desafios, dentre eles o reconhecimento de características do campo. Utilizando imagens a partir do ponto de vista do robô NAO, amplamente utilizado nessas competições, a intenção desse trabalho é desenvolver um algoritmo que permita a identificação de features de campo para que possam ser utilizadas na melhoria da estratégia de jogo e refinamento da localização do robô em campo. Com uma metodologia definida e um processo de validação dessas features, obteve-se resultados promissores para as imagens simuladas. Para as imagens reais, no entanto, são necessários métodos mais robustos e avançados para a melhoria da taxa de acerto. |
Abstract: | Robot soccer competitions present several challenges, including the recognition of specific cha-racteristics of the field. Using images from NAO robot’s point of view, widely used in thesecompetitions, the goal of this work is developing an algorithm that allows field features identi-fication so that they can be used to improve game strategy and refine methods of robot’s selflocalization in the field. With a defined methodology and a feature validation process, the re-sults were promising to simulation images. To real images, more robust methods are required toincrease success rate. |
Informações adicionais: | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2020. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia Mecatrônica
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