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Título: Identificação de features de campo com OpenCV para uso em robô NAO
Autor(es): Almeida, Samuel Sousa
Orientador(es): Bernardes, Mariana Costa
Assunto: Robótica
Algoritmos de computador
Visão por computador
Data de apresentação: 2020
Data de publicação: 2-Mai-2022
Referência: ALMEIDA, Samuel Sousa. Identificação de features de campo com OpenCV para uso em robô NAO. 2020. 57 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2020.
Resumo: As competições de futebol de robôs trazem diversos desafios, dentre eles o reconhecimento de características do campo. Utilizando imagens a partir do ponto de vista do robô NAO, amplamente utilizado nessas competições, a intenção desse trabalho é desenvolver um algoritmo que permita a identificação de features de campo para que possam ser utilizadas na melhoria da estratégia de jogo e refinamento da localização do robô em campo. Com uma metodologia definida e um processo de validação dessas features, obteve-se resultados promissores para as imagens simuladas. Para as imagens reais, no entanto, são necessários métodos mais robustos e avançados para a melhoria da taxa de acerto.
Abstract: Robot soccer competitions present several challenges, including the recognition of specific cha-racteristics of the field. Using images from NAO robot’s point of view, widely used in thesecompetitions, the goal of this work is developing an algorithm that allows field features identi-fication so that they can be used to improve game strategy and refine methods of robot’s selflocalization in the field. With a defined methodology and a feature validation process, the re-sults were promising to simulation images. To real images, more robust methods are required toincrease success rate.
Informações adicionais: Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2020.
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