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https://bdm.unb.br/handle/10483/25328
Título: | O uso de machine learning na modelagem da previsão de inflação : revisão bibliográfica |
Autor(es): | Freitas, Gabriel Belmino |
Orientador(es): | Cajueiro, Daniel Oliveira |
Assunto: | Inflação Aprendizado do computador Economia |
Data de apresentação: | 10-Jul-2019 |
Data de publicação: | 3-Ago-2020 |
Referência: | FREITAS, Gabriel Belmino. O uso de machine learning na modelagem da previsão de inflação : revisão bibliográfica. 2019. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. |
Resumo: | O trabalho faz uma revisão bibliográfica, envolvendo uma análise dos diferentes métodos e variáveis usadas na previsão de inflação. Aborda as motivações teóricas e as evidências empíricas das variáveis, como também analisa os métodos usados na literatura de previsão, em especial os que empregam as técnicas de machine learning. |
Abstract: | The current work makes a literature review about the different methods and variables used in inflation forecasting. Firstly analyzing the theoretical motivations and empirical evidence of variables, secondly analyzing the different methods used in forecasting literature, especially analyzing the use of machine learning techniques in the economics literature. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Economia, 2019. |
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Aparece na Coleção: | Ciências Econômicas
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