| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
|---|
| dc.contributor.advisor | Cajueiro, Daniel Oliveira | - |
| dc.contributor.author | Freitas, Gabriel Belmino | - |
| dc.identifier.citation | FREITAS, Gabriel Belmino. O uso de machine learning na modelagem da previsão de inflação : revisão bibliográfica. 2019. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Economia, 2019. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O trabalho faz uma revisão bibliográfica, envolvendo uma análise dos diferentes métodos e variáveis usadas na previsão de inflação. Aborda as motivações teóricas e as evidências empíricas das variáveis, como também analisa os métodos usados na literatura de previsão, em especial os que empregam as técnicas de machine learning. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Inflação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Aprendizado do computador | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Economia | pt_BR |
| dc.title | O uso de machine learning na modelagem da previsão de inflação : revisão bibliográfica | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2020-08-03T19:25:21Z | - |
| dc.date.available | 2020-08-03T19:25:21Z | - |
| dc.date.submitted | 2019-07-10 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/25328 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | The current work makes a literature review about the different methods and variables used in inflation forecasting. Firstly analyzing the theoretical motivations and empirical evidence of variables, secondly analyzing the different methods used in forecasting literature, especially analyzing the use of machine learning techniques in the economics literature. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Ciências Econômicas
|
