Uso de sensores no ajuste dinâmico de dificuldade híbrido em jogos

Abstract

A dificuldade percebida em jogos digitais é um fator pessoal que gera um campo para novos mecanismos de ajuste de dificuldade para organizar e adaptar a dificuldade do jogo para diferentes jogadores. Atualmente, muitos jogos ajustam sua dificuldade com base na performance do jogador, mas vários pesquisadores mostram modelos que ajustam a dificuldade de acordo com o estado afetivo do jogador ou com base na performance e no estado afetivo. Portanto, esse trabalho tem como objetivo investigar os elementos em um jogo shooter 2D que podem melhorar a chance de levar o jogador do estado de fluxo utilizando o modelo híbrido de ajuste dinâmico de dificuldade (ADD). Para fazer isso, uma nova versão do jogo Asteroids foi adaptada usando uma placa de aquisição de dados fisiológicos e algoritmos para extrair os dados do jogo. Experimentos foram conduzidos com o objetivo de determinar quais seriam as variáveis relevantes para implementar o ADD (velocidade e densidade) e para confirmar se o jogador entrou em estado de fluxo com e sem os dados sobre o estado afetivo no ADD. Além disso, cada participante também respondeu a um questionário no qual verifica o quando o estado de fluxo foi percebido. Foi observado como as variáveis influenciaram a percepção do jogador sobre o jogo,conclui-se que velocidade tem uma importância maior do que a da densidade.