| Título: | Sistema para monitoramento dos Campos de Murundus do Distrito Federal mediante sensoriamento remoto |
| Autor(es): | Carvalho, Luiz Fernando Rocha de |
| Orientador(es): | Santilli, Giancarlo |
| Assunto: | Sensoriamento remoto
Processamento de imagens - técnicas digitais |
| Data de apresentação: | 28-Mar-2018 |
| Data de publicação: | 30-Abr-2018 |
| Referência: | CARVALHO, Luiz Fernando Rocha de. Sistema para monitoramento dos Campos de Murundus do Distrito Federal mediante sensoriamento remoto. 2018. 109 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Aeroespacial)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
| Resumo: | O Cerrado é o bioma principal do Distrito Federal (DF) ocupando uma área equivalente a
23% do território nacional. Tal bioma é único e possui feições peculiares que, por meio da
urbanização e expansão imobiliária de Brasília, podem estar submetidas a graves degradações.
Exemplo de feições peculiares encontradas no Cerrado são os Campos de Murundus.
Os Campos de Murundus são microrrelevos, de formato circular ou elíptico, com dimensões
variáveis. Eles têm grande relevância para o abastecimento hídrico de rios e nascentes
já que os Murundus funcionam como reservatórios naturais de água. Por sua grande importância
hídrica e rica biodiversidade, os Campos de Murundus são caracterizados como
Áreas de Preservação Permanente no território do DF desde o ano de 2014. Portanto, se
faz necessário um sistema para monitorar o estado de saúde desses microrrelevos.
O devido trabalho vem para sugerir um sistema de monitoramento dos Campos de Murundus
por meio de sensoriamento remoto. O sistema foi inteiramente desenvolvido em Matlab
com o auxílio da plataforma GUIDE. A plataforma desenvolvida é chamada de EcoTool
e suporta tanto dados Landsat 8 quanto CBERS 4. A partir desses dados, três índices de
vegetação são gerados automaticamente, são eles: NDVI, NDWI e SAVI. Com os índices
gerados é possível acompanhar o estado de saúde dessas áreas durante as estações do
ano. Utilizando-se da ferramenta EcoTool, foi notado que todos os índices acompanham
a quantidade de chuva do Distrito Federal. Como a quantidade de chuva do DF tem
um comportamento sazonal, todos os índices também apresentaram tal comportamento.
Além disso, notou-se que, durante a estação seca de Brasília (entre Junho e Outubro),
Campos de Murundus não preservados apresentaram um pico anormal nos índices NDVI
e NDWI. Por fim, foi percebido que o SAVI não traz informações adicionais ao sistema de
monitoramento. Tal índice apresentou comportamento muito semelhante ao NDVI para
os Campos de Murundus do DF, portanto, apenas o NDVI e o NDWI foram utilizados
para monitoramento desse campos. |
| Abstract: | The Cerrado is the main biome of the Federal District (DF) occupying an area equivalent
to 23% of the Brazilian national territory. Such a biome is unique and has peculiar features
that, through urbanization of Brasilia, could have been subject to serious degradation.
Example of peculiar features found in the Cerrado are the Murundus Fields. Murundus
Fields are very specific mounds, of circular or elliptical shape, with variable dimensions.
This mounds, also compared to the Mima Mounds, have great relevance for the water
supply of rivers since the Murundus function as natural reservoirs of water. Because of
its great hydrological importance and biodiversity, Murundus Fields are denominated as
Permanent Preservation Areas in the territory of the Federal District since the year 2014.
Therefore, a system for monitoring these areas is necessary not only to avoid degradation
by people but also to monitor the health status of these mounds.
This bachelor-thesis comes to suggest a system for monitoring these areas by remote
sensing. The system was fully developed in Matlab language using its GUIDE platform.
As a result, a platform called EcoTool was created supporting not only Landsat 8 data
but also CBERS 4 data. Using these data, three vegetation indexes are automatically
generated, which are: NDVI, NDWI, and SAVI. These three indexes allow us to check
the natural behavior and health status of the Murundus Fields during the year. By using
EcoTool, it has been noticed that all three indexes are very linked to the amount of
rainfall during the year in the DF. This quantity of rainfall during the year has a seasonal
behavior, which has been the behavior noticed for all three indexes. Moreover, during the
dry season of DF (from June to October), all Murundus Fields which are not preserved
have presented an anomaly on their NDVI and NDWI indexes. Futhermore, the SAVI
index showed to be irrelevant for monitoring Murundus fields in the territory of DF. This
index has a behavior very similar to NDVI’s behavior. For this reason, only NDVI and
NDWI were used for monitoring the Murundus fields. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2018. |
| Aparece na Coleção: | Engenharia Aeroespacial
|
