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Título: Reconhecimento de gestos usando redes neurais aritificais
Autor(es): Ramos, Luan Caius
Orientador(es): Zaghetto, Alexandre
Assunto: Redes neurais (Computação)
Reconhecimento de gestos
Inteligência artificial
Processamento de imagens - técnicas digitais
Interação homem-máquina
Data de apresentação: Jul-2011
Data de publicação: 9-Jan-2017
Referência: RAMOS, Luan Caius. Reconhecimento de gestos usando redes neurais aritificais. 2011. xiv, 49 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2011.
Resumo: Sistemas automáticos baseados em reconhecimento de gestos têm sido muito pesquisados para desenvolvimento de aplicações como interação homem-máquina, controle robótico e reconhecimento da linguagem de sinais. Este projeto tem como objetivo fazer reconhecimento de gestos de forma rápida e eficiente. Para isso foram utilizadas técnicas de processamento de imagem em conjunto com a classificação de redes neurais artificiais previamente treinadas. Com isso obteve-se uma aplicação, que usando uma simples webcam, consegue distinguir em um ambiente controlado até 10 gestos da ASL (American Sign Language). As aplicações possíveis a partir desse projeto vão desde reconhecimento completo da língua de sinais de segurança que utilizam gestos como codificação.
Abstract: Automatic systems based on gesture recognition have been very researched for development of applications such as human-machine interaction, robotic control and recognition of sign language. This project aims to gesture recognition to quickly and efficiently. We used image processing techniques with the classification of artificial neural networks previously trained. This resulted in a application, that using a simple webcam, ean distinguish in a controlled environment 10 different ASL gestures. Possible applications from this project go from full recognition of sign language to security systems that use gestures as a codification.
Informações adicionais: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2011.
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