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dc.contributor.advisorZaghetto, Alexandre-
dc.contributor.authorRamos, Luan Caius-
dc.identifier.citationRAMOS, Luan Caius. Reconhecimento de gestos usando redes neurais aritificais. 2011. xiv, 49 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2011.pt_BR
dc.descriptionMonografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2011.pt_BR
dc.description.abstractSistemas automáticos baseados em reconhecimento de gestos têm sido muito pesquisados para desenvolvimento de aplicações como interação homem-máquina, controle robótico e reconhecimento da linguagem de sinais. Este projeto tem como objetivo fazer reconhecimento de gestos de forma rápida e eficiente. Para isso foram utilizadas técnicas de processamento de imagem em conjunto com a classificação de redes neurais artificiais previamente treinadas. Com isso obteve-se uma aplicação, que usando uma simples webcam, consegue distinguir em um ambiente controlado até 10 gestos da ASL (American Sign Language). As aplicações possíveis a partir desse projeto vão desde reconhecimento completo da língua de sinais de segurança que utilizam gestos como codificação.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subject.keywordReconhecimento de gestospt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordProcessamento de imagens - técnicas digitaispt_BR
dc.subject.keywordInteração homem-máquinapt_BR
dc.titleReconhecimento de gestos usando redes neurais aritificaispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2017-01-09T17:42:51Z-
dc.date.available2017-01-09T17:42:51Z-
dc.date.submitted2011-07-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/15583-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.description.abstract1Automatic systems based on gesture recognition have been very researched for development of applications such as human-machine interaction, robotic control and recognition of sign language. This project aims to gesture recognition to quickly and efficiently. We used image processing techniques with the classification of artificial neural networks previously trained. This resulted in a application, that using a simple webcam, ean distinguish in a controlled environment 10 different ASL gestures. Possible applications from this project go from full recognition of sign language to security systems that use gestures as a codification.pt_BR
Aparece na Coleção:Engenharia Mecatrônica

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