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https://bdm.unb.br/handle/10483/14112
| Título: | Forense computacional em discos de estado sólido : desafios e perspectivas |
| Autor(es): | Ribeiro, João Vitor A. |
| Orientador(es): | Gondim, João José Costa |
| Assunto: | Forense digital
Sistemas de recuperação da informação
Dados - recuperação
Sistemas operacionais (Computadores) |
| Data de apresentação: | 4-Jul-2016 |
| Data de publicação: | 15-Ago-2016 |
| Referência: | RIBEIRO, João Vitor A. Forense computacional em discos de estado sólido: desafios e perspectivas. 2016. xii, 73 f., il. . Monografia (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta uma análise da usabilidade e da eficácia de técnicas usuais de
recuperação de dados e de forense digital em um SSD - disco de estado sólido utilizando
ferramentas usuais de recuperação de dados. É feito um estudo de caso em um SSD
utilizando ferramentas usuais de recuperação de dados, data carving e informações pertinentes
a tecnologia dos dispositivos e sistemas de arquivos. Também é realizada uma
análise comparativa com os resultados da bibliografia. Os resultados obtidos sugerem que
as tecnologias utilizadas em SSDs podem dificultar ou até inviabilizar a análise forense
nos Sistemas Operacionais Windows e Linux. |
| Abstract: | An analysis of the usability and the effectiveness of the standard practices in Data Recovery
and Digital Forensics in a SSD - solid state disk using common data and file recovery
tools is presented. The process of recovering data from a SSD using common tools of Data
and File Recovery, Data Carving and with background knowledge in File Systems and in
SSD technology, provided the basis for a comparative analysis with the results found in
the bibliography. Results suggest that the technology used in SSDs can hinder or even
prevent Forensic Analysis on Linux and Windows systems. |
| Informações adicionais: | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2016. |
| Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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