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Data de publicação | Data de apresentação | Título | Autor(es) | Orientador(es) | Coorientador(es) |
7-Mai-2013 | 1-Fev-2013 | Classificação de monumentos em Brasília utilizando processamento de imagens e redes neurais artificiais | Andrino, Daniel Dutra; Rodrigues, Vinícius Alves | Zaghetto, Alexandre | - |
19-Abr-2021 | 7-Nov-2020 | Classificador baseado em redes neurais convolucionais para algoritmos RMLSA em EONs | Santos, Luiz Filipe de Andrade | Drummond, André Costa | - |
23-Jun-2021 | 16-Dez-2020 | Comparação de arquiteturas de Deep Learning para segmentação de imagens dermatoscópicas de melanoma | Silva Júnior, Antonio Prado da; Bezerra, Diogo Gomes de Sousa; Andrade, Yasmine Silveira | Ferreira, Renan Utida | - |
28-Jun-2022 | 20-Mai-2021 | Comparação de redes neurais convolucionais para o diagnóstico de melanoma por meio de transfer learning e data augmentation em imagens dermatoscópicas com classes desbalanceadas | Oliveira, Marcelo Giordano Martins Costa de; Leite, Walyson Maxwel Dias | Oliveira, Roberta Barbosa | - |
15-Fev-2023 | 11-Mai-2022 | Comparação entre diferentes modelos de redes neurais convolucionais para classificação de melanoma | Vieira, Elias Queiroga | Ferreira, Renan Utida | - |
11-Ago-2021 | 27-Nov-2019 | Compressão de imagens usando redes neurais artificiais | França, Marcelo Guedes | Silva, Eduardo Peixoto Fernandes da | - |
25-Jun-2018 | 6-Jul-2017 | Considerations on the architecture of multilayer neural networks | Mori, Larissa Kawabo | Cajueiro, Daniel Oliveira | - |
10-Jan-2017 | 1-Jul-2016 | Contador automático de moedas utilizando redes neurais artificiais | Meneses, Gustavo Monteiro | Zaghetto, Alexandre | - |
16-Abr-2018 | 28-Nov-2017 | Da econometria ao aprendizado de máquina | Alves, Matheus Facure | Cajueiro, Daniel Oliveira | - |
28-Ago-2021 | 10-Dez-2018 | Deep learning aplicado à classificação de vídeos | Carvalho, Gustavo Henrique Takahashi de Aquino; Marques, Pedro Caiafa | Romariz, Alexandre Ricardo Soares | - |
30-Jun-2021 | 7-Jul-2017 | Deep learning para processamento de linguagem natural : extração de significado em redes sociais | Kalejaiye, Gabriel Bayomi Tinoco | Romariz, Alexandre Ricardo Soares | - |
30-Mai-2019 | Dez-2018 | Desenvolvimento de rede neural artificial recorrente em FPGA para previsão online de oportunidades em transmissões oportunísticas em redes de comunicação wireless | Makiuchi, Mariana Rodrigues | Lamar, Marcus Vinicius | - |
10-Nov-2022 | Nov-2021 | Desenvolvimento de técnicas para segmentação e detecção de glomerulopatias utilizando aprendizagem de máquina | Rios, Rodrigo Naves; Mota, João Viktor de Carvalho | - | Vidal, Flávio de Barros |
3-Mai-2022 | Mai-2021 | Detecção da Covid-19 em imagens de raio-x : construindo um novo modelo de aprendizado profundo utilizando AutoML | Beduin, Igor Raposo Oliveira | Vidal, Flávio de Barros | - |
22-Nov-2023 | 24-Jul-2023 | Detecção de comentários tóxicos em chats e redes sociais com deep learning | Lima, Pedro Henrique Vieira de | Braz, Fabricio Ataides | - |
24-Jun-2022 | 11-Nov-2021 | Detecção de desmatamento em imagens de SAR usando redes neurais profundas | Correia, Igor Bispo de Moraes Coelho | Hung, Edson Mintsu | - |
7-Jun-2019 | 1-Dez-2018 | Detecção de doença de Alzheimer a partir de neuroimagens utilizando redes neurais convolucionais | Xavier, Maximillian Fan | Zaghetto, Alexandre | - |
3-Jun-2016 | 14-Dez-2015 | Detecção de fraudes em leitores de impressões digitais sem contato utilizando descritores de texturas e redes neurais artificiais | Silva, Mateus Mendelson Esteves da | Zaghetto, Alexandre | - |
5-Jun-2017 | 28-Nov-2016 | Detecção e monitoramento de vagas disponíveis em estacionamentos abertos através de processamento de imagens | Lacerda, Vitor de Alencastro | Zaghetto, Alexandre | - |
3-Mai-2022 | Mai-2021 | Detectando deepfakes em vídeos : uma abordagem utilizando redes neurais convolucionais residuais | França, Christian Cruvinel | Vida, Flávio de Barros | - |