| Título: | Suporte na elicitação de requisitos não-funcionais em aplicativos móveis baseado nos comentários de usuários |
| Autor(es): | Souza, Murilo Gomes de |
| Orientador(es): | Pedrosa, Glauco Vitor |
| Assunto: | Software - desenvolvimento
Aplicativos
Processamento de linguagem natural (Computação)
Software - elicitação de requisitos |
| Data de apresentação: | 12-Fev-2025 |
| Data de publicação: | 27-Jan-2026 |
| Referência: | SOUZA, Murilo Gomes de. Suporte na elicitação de requisitos não-funcionais em aplicativos móveis baseado nos comentários de usuários. 2025. 65 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
| Resumo: | O uso de aplicativos em dispositivos móveis tem passado por um crescimento significativo
nos últimos anos. A pandemia decorrente do coronavírus COVID-19 agiu como catalisa dor da digitalização de processos, resultando no desenvolvimento e uso mais amplo de
aplicativos móveis. Como consequência, o cuidado com a qualidade dos aplicativos mó veis passou a ser uma atividade de extrema importância para os desenvolvedores. Os
comentários de feedback dos usuários servem como objeto de análise da qualidade de um
aplicativo. Porém, a análise manual de centenas e milhares de comentários acaba se tor nando uma tarefa cansativa e ineficiente. Para isto, existem técnicas de processamento
de linguagem natural que conseguem auxiliar na detecção de defeitos nos aplicativos com
base nos comentários do mesmo. Este trabalho propõe a aplicação de técnicas de proces samento de linguagem natural (PLN) para identificar os principais problemas relatados
em comentários de usuários e, a partir desses dados, realizar a elicitação de requisitos não
funcionais. A análise utiliza como base os comentários do aplicativo "gov.br", do governo
brasileiro, com foco na elicitação de requisitos específicos para esse contexto e na discussão
dos resultados obtidos. |
| Abstract: | The use of mobile applications has experienced significant growth in recent years. The
COVID-19 pandemic acted as a catalyst for the digitalization of processes, resulting in
the development and wider adoption of mobile apps. Consequently, ensuring the quality of
mobile applications has become a crucial activity for developers. User feedback comments
serve as an important resource for assessing an application’s quality. However, manually
analyzing hundreds or even thousands of comments is a tedious and inefficient task. To
address this, natural language processing (NLP) techniques can assist in detecting defects
in applications based on user comments. This study proposes the application of NLP
techniques to identify the main issues reported in user comments and, based on these
findings, elicit non-functional requirements. The analysis is based on the comments of the
Brazilian government’s application "gov.br," focusing on the elicitation of requirements
specific to this context and discussing the results obtained. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências e Tecnologia em Engenharia, Engenharia de Software, 2025. |
| Licença: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. |
| Aparece na Coleção: | Engenharia de Software
|
Todos os itens na BDM estão protegidos por copyright. Todos os direitos reservados.
