Suporte na elicitação de requisitos não-funcionais em aplicativos móveis baseado nos comentários de usuários

Abstract

O uso de aplicativos em dispositivos móveis tem passado por um crescimento significativo nos últimos anos. A pandemia decorrente do coronavírus COVID-19 agiu como catalisa dor da digitalização de processos, resultando no desenvolvimento e uso mais amplo de aplicativos móveis. Como consequência, o cuidado com a qualidade dos aplicativos mó veis passou a ser uma atividade de extrema importância para os desenvolvedores. Os comentários de feedback dos usuários servem como objeto de análise da qualidade de um aplicativo. Porém, a análise manual de centenas e milhares de comentários acaba se tor nando uma tarefa cansativa e ineficiente. Para isto, existem técnicas de processamento de linguagem natural que conseguem auxiliar na detecção de defeitos nos aplicativos com base nos comentários do mesmo. Este trabalho propõe a aplicação de técnicas de proces samento de linguagem natural (PLN) para identificar os principais problemas relatados em comentários de usuários e, a partir desses dados, realizar a elicitação de requisitos não funcionais. A análise utiliza como base os comentários do aplicativo "gov.br", do governo brasileiro, com foco na elicitação de requisitos específicos para esse contexto e na discussão dos resultados obtidos.