Aplicação de máquinas de vetores de suporte na detecção de câncer de mama

Abstract

Este trabalho tem como objetivo aplicar Maquinas de Vetores de Suporte (SVM) para a deteccao de câncer de mama, utilizando o conjunto de dados Breast Cancer Wisconsin (Original). A pesquisa integra conceitos matematicos da tecnica de SVM com a implementaçao computacional em R, explorando duas diferentes configuracoes de kernel. As analises foram realizadas considerando criterios tecnicos para a escolha do modelo mais adequado. Alem da avaliacão do desempenho dos classificadores, foram aplicadas tecnicas de reducao de dimensionalidade e analise de importância das variaveis, a fim de compreender a separabilidade dos dados e os fatores mais relevantes para a classificação. Os resultados obtidos demonstram o potencial da abordagem proposta como ferramenta de apoio ao diagnostico medico.