Mineração de regras de associação para análise de causas múltiplas de morte

Abstract

As estatísticas de mortalidade que determinam apenas uma causa básica de morte, ignoram mUltiplas causas que frequentemente interagem no processo morbido. Isso pode distorcer analises epidemiológicas públicas e comprometer a formulacão de políticas eficazes. Este trabalho tem como objetivo identificar padroes e comportamentos nas causas multiplas de morte por doenças cardiovasculares. A pesquisa foi realizada com dados do Sistema de Informacoes sobre Mortalidade (SIM) do DATASUS, abrangendo óbitos entre 2018 e 2023 de indivíduos residentes na AMB, com idades entre 30 e 69 anos. Foram analisados 11.141 registros de obitos com múltiplas causas de morte. A metodologia incluiu a aplicacao de algoritmos de mineraçao de dados, especificamente regras de as- sociacao, para descobrir padroes implícitos nos dados. A anólise revelou combinações frequentes de causas de morte, com relação ao período e variaveis sociodemogrúficas, proporcionando uma compreensao mais profunda das inter-relacoes entre diferentes doencas cardiovasculares. Esses resultados podem contribuir para o desenvolvimento de estrategias de prevençao e intervencão mais eficazes.