Estudo sobre regressão beta robusta

Abstract

Modelos de regressão beta são amplamente utilizados para modelar respostas contínuas limitadas ao intervalo unitario. Exemplos incluem proporção de renda gasta com alimentaçao, índice de qualidade de vida, cobertura de seguro saude, entre outros. Os parâmetros destes modelos são geralmente estimados pelo metodo de maxima verossimilhança, que e sensível a observacães discrepantes, podendo resultar em inferências equivocadas. Este trabalho apresenta um breve estudo sobre a robustez de estimadores recentemente propostos sob modelos de regressãao beta. Estas abordagens robustas, baseadas em M-estimadores, visam minimizar a influencia de observacoes atípicas, mantendo boas propriedades estatísticas. Por fim, os diferentes metodos inferenciais robustos sao avaliados e comparados por meio de uma aplicaçao com dados reais.