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Título: Modelo estocástico para auxiliar a tomada de decisão do consumidor no mercado de energia elétrica
Autor(es): Pereira, Victor José de Melo
Orientador(es): Franco, Pablo Eduardo Cuervo
Assunto: Mercado de energia
Consumo de energia
Contratos - riscos
Data de apresentação: 20-Dez-2023
Data de publicação: 9-Jan-2026
Referência: PEREIRA, Victor José de Melo. Modelo estocástico para auxiliar a tomada de decisão do consumidor no mercado de energia elétrica. 2023. 100 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.
Resumo: Esse trabalho desenvolve uma ferramenta matemática para auxiliar consumidores no Ambiente de Contratação Livre (ACL) do mercado de energia elétrica. Considera cenários variados de preços, consumo, geração fotovoltaica, contratos bilaterais e níveis de aversão ao risco. A metodologia emprega a linguagem de programação Julia, analisando cenários de consumo, preço e geração solar, além de incorporar a modelagem de risco. Os resultados demonstram a eficácia do modelo em orientar decisões, considerando o risco e a variabilidade dos cenários, proporcionando ao consumidor uma ferramenta robusta para a tomada de decisão no mercado energético. A ferramenta foi desenvolvida utilizando a linguagem de programação Julia.
Abstract: This work develops a mathematical tool to assist consumers in the Free Contracting Environment (ACL) of the electricity market. It considers varying scenarios of prices, consumption, photovoltaic generation, bilateral contracts, and risk aversion levels. The methodology uses Julia programming language, analyzing scenarios of consumption, price, and solar generation, while incorporating risk modeling. The results show the model’s effectiveness in guiding decisions, considering risk and scenario variability, providing consumers with a robust tool for decision-making in the energy market. The tool was developed using the Julia programming language.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2023.
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