| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Franco, Pablo Eduardo Cuervo | - |
| dc.contributor.author | Pereira, Victor José de Melo | - |
| dc.identifier.citation | PEREIRA, Victor José de Melo. Modelo estocástico para auxiliar a tomada de decisão do consumidor no mercado de energia elétrica. 2023. 100 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2023. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Esse trabalho desenvolve uma ferramenta matemática para auxiliar consumidores no Ambiente de Contratação Livre (ACL) do mercado de energia elétrica. Considera cenários variados de preços, consumo, geração fotovoltaica, contratos bilaterais e níveis de aversão ao risco. A metodologia emprega a linguagem de programação Julia, analisando cenários de consumo, preço e geração solar, além de incorporar a modelagem de risco. Os resultados demonstram a eficácia do modelo em orientar decisões, considerando o risco e a variabilidade dos cenários, proporcionando ao consumidor uma ferramenta robusta para a tomada de decisão no mercado energético. A ferramenta foi desenvolvida utilizando a linguagem de programação Julia. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mercado de energia | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Consumo de energia | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Contratos - riscos | pt_BR |
| dc.title | Modelo estocástico para auxiliar a tomada de decisão do consumidor no mercado de energia elétrica | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-01-09T21:07:26Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-09T21:07:26Z | - |
| dc.date.submitted | 2023-12-20 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/43278 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This work develops a mathematical tool to assist consumers in the Free Contracting Environment (ACL) of the electricity market. It considers varying scenarios of prices, consumption, photovoltaic generation, bilateral contracts, and risk aversion levels. The methodology uses Julia programming language, analyzing scenarios of consumption, price, and solar generation, while incorporating risk modeling. The results show the model’s effectiveness in guiding decisions, considering risk and scenario variability, providing consumers with a robust tool for decision-making in the energy market. The tool was developed using the Julia programming language. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia Elétrica
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