| Título: | Retrieval Augmented Generation aplicado a um ChatBot para estudantes sobre procedimentos e normas acadêmicas da UnB |
| Autor(es): | Silvestre, Ana Sofia Schweizer |
| Orientador(es): | Lamar, Marcus Vinicius |
| Assunto: | Chatbots
Modelo de linguagem grande (LLM)
Universidades e faculdades públicas
Universidade de Brasília (UnB) |
| Data de apresentação: | 12-Dez-2025 |
| Data de publicação: | 30-Dez-2025 |
| Referência: | SILVESTRE, Ana Sofia Schweizer. Retrieval Augmented Generation aplicado a um ChatBot para estudantes sobre procedimentos e normas acadêmicas da UnB. 2025. 53 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
| Resumo: | Com o objetivo de facilitar o acesso às informações sobre procedimentos e normas acadêmicas para estudantes, disponibilizadas no portal do Decanato de Ensino de Graduação, foi
criado um ChatBot baseado no uso de LLM e combinada com a técnica RAG. Foi montado uma base de dados com 2434 documentos e páginas extraídas diretamente a partir
do portal do DEG. Na seleção de modelos foram realizadas 35 comparação de pares de
modelos de embedding e modelos generativos, por meio de técnicas que utilizam um LLM
como juiz, aplicadas utilizando o framework RAGAS. Ao final, com o sistema completo, o
ChatBot foi avaliado por 34 alunos da graduação da UnB e suas opiniões foram registradas
em um formulário anônimo. Os resultados indicam que o projeto foi bem recebido e que
consegue compreender o estudante e gerar respostas coerentes. Porém, apesar de responsivo, o ChatBot ainda necessita de refinamentos, como a inclusão de um mecanismo de
memória e ajustes à usabilidade. |
| Abstract: | With the objective of facilitating students’ access to information regarding academic procedures and norms, which are available on the portal of the DEG, a ChatBot was developed
based on the use of an LLM and combined with the RAG technique. A database was assembled with 2434 documents and web pages extracted directly from the DEG portal. During
the model selection process, 35 comparisons of pairs of embedding models and generative
models were performed, with techniques that apply an LLM as a judge, applied using the
framework RAGAS. Finally, with the complete system, the ChatBot was evaluated by 34
undergraduate students from UnB, and their opinions were registered on an anonymous
form. The results indicate that the project was well received and that the system is able to
understand the students and generate coherent responses. However, despite being responsive, the ChatBot still requires refinements, such as the inclusion of a memory mechanism
and adjustments to usability. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2025. |
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| Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
|
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