Potencial da inteligência artificial para aprimorar a avaliação de políticas públicas educacionais: estudo sobre o Fies e o Prouni

Abstract

Este estudo teve como objetivo analisar a aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) na avaliação de políticas públicas educacionais, com foco nos programas Fundo de Financiamento Estudantil (Fies) e Programa Universidade para Todos (Prouni). A pesquisa parte da identificação de fragilidades estruturais apontadas pelo Tribunal de Contas da União (TCU) nesses programas, tais como a fragmentação de dados, a ausência de indicadores eficazes e elevados índices de inadimplência, que comprometem sua efetividade e sustentabilidade. Por meio de uma abordagem qualitativa, baseada em revisão bibliográfica e estudo exploratório e de casos, buscou-se compreender como técnicas de IA, como Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural e análise de Big Data, podem contribuir para a tecnicização da análise de dados, a predição de comportamentos de risco e o fortalecimento da transparência e do controle social. Os resultados indicam que a adoção dessas ferramentas pode potencializar a eficiência e a efetividade dos programas, alinhando-se às tendências internacionais de modernização e aprimoramento. Todavia, também foram apontadas questões relevantes, como o risco de viés algorítmico, questões éticas e morais, a proteção de dados pessoais e a necessidade de adaptações institucionais para assegurar a implementação segura e eficiente dessas tecnologias emergentes. Conclui-se que a integração da IA na avaliação de políticas públicas educacionais representa uma oportunidade promissora para a gestão de políticas públicas, desde que acompanhada de governança ética, democrática e capacitação dos gestores.