Aplicação de algoritmo StoSAG no reservatório de petróleo Olympus

Abstract

Na área de gerenciamento de reservatórios de petróleo, um dos maiores desafios é a definição de estratégias de operação dos poços de forma a maximizar o lucro da produção. Sendo assim, a produção dos reservatórios é simulada em computadores de forma a obter a melhor maneira de controlar os poços. Diversos algoritmos de otimização na indústria, como os bioinspirados, possuem um custo computacional muito grande, o que dificulta as simulações dos reservatórios. Esse trabalho visa simular a exploração do reservatório sintético Olympus, controlando os poços a partir de um algoritmo Gradiente Simplex Estocástico Aproximado (StoSAG), que é estocástico e aproximado, o que resulta em um custo computacional menor. Com o método, obteve-se uma melhora no Valor Presente Líquido de 1,3% em comparação ao algoritmo Reativo e de 13,5% em relação ao Caso Base. Isso foi possível devido à diminuição da produção e injeção de água, junto a um aumento da produção de óleo e uma maior longevidade da produção, mostrando a eficiência do algoritmo na otimização da produção de petróleo.