| Título: | Um sistema para a conta vinculada: uma aplicação de inteligência artificial |
| Autor(es): | Vitória, Gabriela Oliveira da |
| Orientador(es): | Celestino, Victor Rafael Rezende |
| Assunto: | Inteligência artificial
Administração pública
Contratos
Contratos administrativos |
| Data de apresentação: | 7-Fev-2025 |
| Data de publicação: | 31-Out-2025 |
| Referência: | VITÓRIA, Gabriela Oliveira da. Um sistema para a conta vinculada: uma aplicação de inteligência artificial. 2025. 55 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
| Resumo: | Esta pesquisa investiga o uso da Inteligência Artificial (IA) na gestão da Conta
Vinculada, com foco na automação do cálculo de retenções e na organização de
dados na Administração Pública. Diante da necessidade de modernizar processos
burocráticos, buscou-se reduzir a carga de trabalho dos servidores e aumentar a
eficiência na fiscalização dos contratos terceirizados. Para isso, foi desenvolvido um
protótipo baseado em Dify, utilizando a API da Anthropic, capaz de extrair
informações de folhas de pagamento, interpretar regras de retenção e gerar
relatórios estruturados. Foram identificados desafios como limitações na leitura de
documentos extensos, necessidade de refinamento dos prompts e restrições dos
modelos gratuitos. Apesar desses obstáculos, os resultados indicam que a IA pode
otimizar a gestão da Conta Vinculada, reduzindo erros e agilizando a verificação de
obrigações trabalhistas e previdenciárias. Os achados reforçam que a IA deve atuar
como suporte estratégico, sem substituir a validação humana. Como futuras
pesquisas, sugere-se o desenvolvimento de modelos treinados para a Conta
Vinculada e a integração com bases de dados governamentais, ampliando a
precisão e escalabilidade da solução. |
| Abstract: | This research investigates the use of Artificial Intelligence (AI) in the management of
the “Conta Vinculada”, focusing on the automation of retention calculations and data
organization in public administration. Given the need to modernize bureaucratic
processes, the study aims to reduce the workload of public servants and enhance the
efficiency of outsourced contract oversight. To achieve this, a prototype was
developed using Dify and the Anthropic API, capable of extracting payroll
information, interpreting retention rules, and generating structured reports.
Challenges such as limitations in processing extensive documents, the need to refine
prompts, and constraints of free models were identified. Despite these obstacles, the
findings indicate that AI can optimize “Conta Vinculada” management by reducing
errors and expediting the verification of labor and social security obligations. The
results reinforce that AI should serve as a strategic support tool rather than a
replacement for human validation. Future research should focus on developing AI
models specifically trained for “Conta Vinculada” and integrating them with
government databases to enhance accuracy and scalability. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2025. |
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| Aparece na Coleção: | Administração
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