Um sistema para a conta vinculada: uma aplicação de inteligência artificial

Abstract

Esta pesquisa investiga o uso da Inteligência Artificial (IA) na gestão da Conta Vinculada, com foco na automação do cálculo de retenções e na organização de dados na Administração Pública. Diante da necessidade de modernizar processos burocráticos, buscou-se reduzir a carga de trabalho dos servidores e aumentar a eficiência na fiscalização dos contratos terceirizados. Para isso, foi desenvolvido um protótipo baseado em Dify, utilizando a API da Anthropic, capaz de extrair informações de folhas de pagamento, interpretar regras de retenção e gerar relatórios estruturados. Foram identificados desafios como limitações na leitura de documentos extensos, necessidade de refinamento dos prompts e restrições dos modelos gratuitos. Apesar desses obstáculos, os resultados indicam que a IA pode otimizar a gestão da Conta Vinculada, reduzindo erros e agilizando a verificação de obrigações trabalhistas e previdenciárias. Os achados reforçam que a IA deve atuar como suporte estratégico, sem substituir a validação humana. Como futuras pesquisas, sugere-se o desenvolvimento de modelos treinados para a Conta Vinculada e a integração com bases de dados governamentais, ampliando a precisão e escalabilidade da solução.