| Título: | Inteligência artificial (IA) : um estudo aplicado aos cargos de direção, conselho e auditoria | 
| Autor(es): | Souza, Paulo Henrique Moreira de | 
| Orientador(es): | Souza, Ludmila de Melo | 
| Assunto: | Inteligência artificial Auditoria
 Governança corporativa
 Aprendizado de máquina
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| Data de apresentação: | 20-Fev-2025 | 
| Data de publicação: | 8-Out-2025 | 
| Referência: | SOUZA, Paulo Henrique Moreira de. Inteligência artificial (IA): um estudo aplicado aos cargos de direção, conselho e auditoria. 2025. 45 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Contábeis) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. | 
| Resumo: | A presente pesquisa aborda o uso da Inteligência Artificial (IA) aplicada nos cargos de 
Direção, Conselho e Auditoria, investigando suas implicações, benefícios, desafios e 
perspectivas no ambiente corporativo. A pesquisa foi realizada por meio de uma abordagem 
quantitativa e qualitativa, utilizando o método por levantamento survey, através de formulário
elaborado no Google Forms e composto por 31 perguntas, no qual foi possível obter respostas 
de 33 profissionais das áreas de negócios. Os principais resultados das estatísticas aplicadas no 
estudo apontam que a IA é reconhecida por seu potencial de otimizar processos, aumentar a 
eficiência e reduzir erros. No entanto, sua adoção no ambiente profissional brasileiro enfrenta 
desafios como resistência organizacional e a necessidade de capacitação técnica específica.
Embora o estudo tenha demonstrado que a IA seja valorizada por suas funcionalidades, 
os dados denotam uma percepção neutra quanto ao seu uso como diferencial de 
reconhecimento, sugerindo que sua aplicação é vista predominantemente como um recurso 
funcional. Além disso, a pesquisa revela que há subutilização da tecnologia em atividades como 
planejamento e análises, mesmo com a maioria dos participantes demonstrando interesse em 
adquirir maior conhecimento e implementar a aplicação da IA em suas organizações.
Os resultados destacam o papel essencial, porém ainda limitado, de instituições de 
ensino e órgãos profissionais no apoio e capacitação para o uso da IA. 
Depreende-se da pesquisa que para ampliar a adoção da tecnologia, é necessário 
implementar estratégias organizacionais e educacionais mais robustas, com foco na formação 
profissional, segurança de dados e superação de desafios éticos e operacionais. | 
| Abstract: | This research addresses the use of Artificial Intelligence (AI) applied in Management, 
Council and Audit positions, investigating its implications, benefits, challenges and 
perspectives in the corporate environment. The research was carried out using a quantitative 
and qualitative approach, using the survey method, using a form created in Google Forms and 
consisting of 31 questions, in which it was possible to obtain answers from 33 professionals in 
the business areas. The main results of the statistics applied in the study indicate that AI is 
recognized for its potential to optimize processes, increase efficiency and reduce errors. 
However, its adoption in the Brazilian professional environment faces challenges such as 
organizational resistance and the need for specific technical training.
Although the study demonstrated that AI is valued for its functionalities, the data 
denotes a neutral perception regarding its use as a recognition differential, suggesting that its 
application is predominantly seen as a functional resource. Furthermore, the research reveals 
that there is underutilization of technology in activities such as planning and analysis, even with 
the majority of participants demonstrating an interest in acquiring greater knowledge and 
implementing the application of AI in their organizations.
The results highlight the essential, but still limited, role of educational institutions and 
professional bodies in supporting and training the use of AI. 
It appears from the research that to expand the adoption of technology, it is necessary 
to implement more robust organizational and educational strategies, focusing on professional 
training, data security and overcoming ethical and operational challenges. | 
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais, 2025. | 
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| Aparece na Coleção: | Ciências Contábeis 
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