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https://bdm.unb.br/handle/10483/41329
Título: | Aplicação de modelos de regressão linear para a previsão de resultados em projetos ágeis de desenvolvimento de software em uma empresa do mercado financeiro |
Autor(es): | Gomes, Pedro Machado |
Orientador(es): | Barbalho, Sanderson César Macêdo |
Assunto: | Mercado financeiro Empresas Software - desenvolvimento Análise de regressão |
Data de apresentação: | 20-Set-2024 |
Data de publicação: | 7-Fev-2025 |
Referência: | GOMES, Pedro Machado. Aplicação de modelos de regressão linear para a previsão de resultados em projetos ágeis de desenvolvimento de software em uma empresa do mercado financeiro. 2024. 86 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. |
Resumo: | Cada vez mais as empresas gastam tempo e recursos no desenvolvimento de
softwares, seja para criar interfaces de atendimento ou venda para clientes, seja para
apoio de seus processos internos. As empresas que desempenham essas atividades
com uma maior eficiência e previsibilidade, possuem uma enorme vantagem
competitiva no mercado. O presente estudo busca identificar na literatura os principais
modelos e tendências na área de previsão de resultados em projetos de
desenvolvimento ágil de softwares. Ademais, pretende-se explorar a relação das
variáveis presentes em projetos de desenvolvimento de software de uma empresa do
mercado financeiro brasileiro e propor um modelo de regressão linear capaz de prever
parâmetros desses projetos. A condução do estudo revelou os principais
comportamento das relações entre as variáveis presentes nos projetos da empresa e
construiu um modelo estatisticamente adequado de previsão de resultados para eles. |
Abstract: | Increasingly, companies are investing time and resources in software development,
whether to create customer services or interfaces, or to support their internal
processes. Companies that carry out these activities with greater efficiency and
predictability have a significant competitive advantage in the market. This study aims
to identify the main models and trends in the literature about outcome forecasting in
agile software development projects. Furthermore, it seeks to explore the relationship
between variables present in software development projects of a Brazilian financial
market company and propose a linear regression model capable of predicting
parameters of these projects. The study revealed the main behaviors of relationships
between variables present in the company's projects and developed a statistically
adequate model for forecasting results. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2024. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia de Produção
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