Título: | Percepção da gestão da qualidade e desempenho operacional em cimenteira : um estudo via equações estruturais |
Autor(es): | Silva, Lara Rosa da |
Orientador(es): | Mariano, Ari Melo |
Assunto: | Desempenho operacional Cimento Indústria do cimento Gestão da qualidade |
Data de apresentação: | 9-Set-2024 |
Data de publicação: | 6-Fev-2025 |
Referência: | SILVA, Lara Rosa da. Percepção da gestão da qualidade e desempenho operacional em cimenteira: um estudo via equações estruturais. 2024. 63 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. |
Resumo: | O objetivo deste estudo foi propor ações para incrementar os resultados e melhoria a partir da Gestão da Qualidade
em uma fábrica de cimento. Compreender a concepção dessa relação entre a gestão da qualidade e o aumento do
desempenho operacional para os funcionários é importante, pois impacta diretamente nas decisões diárias de um
ambiente fabril. Para alcançar o objetivo, foi realizada uma pesquisa explicativa em duas etapas, uma qualitativa via
Temac e outra quantitativa via equações estruturais em um estudo de caso piloto. O instrumento foi adaptado do
modelo de Logiudice (2019) e validado (α=0,759). Foram obtidas 64 respostas. O resultado alcançado demonstra que
a melhoria de desempenho possui uma relação com gestão da qualidade via processos e recursos humanos, o que
confirma os resultados encontrados na literatura dos requisitos de gestão da qualidade para a melhoria do desempenho
operacional, portanto o modelo se explica em 58,2% sendo os recursos humanos a variável mais importante (32,4%),
seguido do processo produtivo (26,7%). Foram encontradas relações indiretas e apresentadas melhorias específicas. |
Abstract: | The objective of this study was to propose actions to increase results and improve Quality Management in a cement
factory. Understanding the concept of this relationship between quality management and increased operational
performance for employees is important, as it directly impacts daily decisions in a manufacturing environment. To
achieve the objective, explanatory research was carried out in two stages, one qualitative via Temac and the other
quantitative via structural equations in a pilot case study. The instrument was adapted from the Logiudice model
(2019) and validated (α=0.759). 64 responses were obtained. The result achieved demonstrates that performance
improvement has a relationship with quality management via processes and human resources, which confirms the
results found in the literature on quality management requirements for improving operational performance, therefore
the model is explained in 58.2% with human resources being the most important variable (32.4%), followed by the
production process (26.7%). Indirect relationships were found and specific improvements were presented. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2024. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia de Produção
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