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dc.contributor.advisorGomes, Vanessa Cabral-
dc.contributor.authorSouto, Adriana de Lima-
dc.identifier.citationSOUTO, Adriana de Lima. Inteligência artificial em auditoria de licitações: o caso Alice na CGU e no TCU. 2024. 58 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gestão Pública Municipal) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (especialização) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2024.pt_BR
dc.description.abstractEste estudo tem como objetivo geral analisar os resultados da utilização do robô Alice - acrônimo de Analisador de Licitações, Contratos e Editais - no âmbito dos órgãos públicos federais CGU e TCU. Os processos de licitações são especialmente vulneráveis a erros, desvios, fraudes e corrupção, devido à combinação de grandes quantias de recursos destinado às compras governamentais, falta de pessoal treinado, entre outro fatores. Consoante a isso, a vasta produção diária de informações relativa aos processos de licitações produzidos pelo Governo Federal torna difícil para os servidores públicos fiscalizadores coletar e analisar esses dados de forma eficaz, principalmente no âmbito das instituições de controle interno e externo, CGU e TCU. Portanto, é cada vez mais necessário utilizar-se de bancos de dados e ferramentas eletrônicas para automatizar e agilizar a análise desses dados, tornando o processo mais assertivo, célere e transparente. Nesse contexto, a inteligência artificial, através de robôs, destaca-se como um mecanismo capaz de trazer maior eficácia ao combate de fraudes e corrupção em licitações, uma vez que tema a capacidade de realizar verificações rápidas e abrangentes a fim de identificar padrões de inconformidades, proporcionando uma eficiência que seria inatingível sem o auxílio desses sistemas computacionais. Diante da escassez de estudos sobre o Alice, que é uma ferramente desenvolvida a menos de uma década pela CGU, este trabalho caracterizado como uma revisão de literatura do tipo narrativo-empírica, de natureza qualitativa, método exploratório e levantamento bibliográfico, buscou no estado da arte sobre o tema e encontrou apontamentos de resultados positivos da utilização do robô no ambito destes dois importantes órgãos de controle de contas públicas do Brasil. Observou-se portanto, que o Alice trouxe resultados positivos tanto para a CGU quanto para o TCU, sendo relatados principalmente uma maior eficiência, eficácia e efetividade para o controle de licitações, além de permitir a instauração de uma auditoria denominada de preventiva e contínua, primordial para o controle adequado das compras e contratações governamentais, resguardando-se o erário públicos de perdas por má gestão e corrupção. Concluiu-se que a utilização de ferramenta de inteligência artificial como o Alice mostra-se promissora e representa um pequena revolução que pode significar o surgimento de uma Auditoria 4.0 no país.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordLicitação públicapt_BR
dc.subject.keywordCompras públicaspt_BR
dc.subject.keywordContratações públicaspt_BR
dc.titleInteligência artificial em auditoria de licitações : o caso Alice na CGU e no TCUpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Especializaçãopt_BR
dc.date.accessioned2025-01-27T14:38:44Z-
dc.date.available2025-01-27T14:38:44Z-
dc.date.submitted2024-08-13-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/41213-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
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