Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Gomes, Vanessa Cabral | - |
dc.contributor.author | Souto, Adriana de Lima | - |
dc.identifier.citation | SOUTO, Adriana de Lima. Inteligência artificial em auditoria de licitações: o caso Alice na CGU e no TCU. 2024. 58 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gestão Pública Municipal) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (especialização) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2024. | pt_BR |
dc.description.abstract | Este estudo tem como objetivo geral analisar os resultados da utilização do robô Alice -
acrônimo de Analisador de Licitações, Contratos e Editais - no âmbito dos órgãos públicos
federais CGU e TCU. Os processos de licitações são especialmente vulneráveis a erros, desvios,
fraudes e corrupção, devido à combinação de grandes quantias de recursos destinado às compras
governamentais, falta de pessoal treinado, entre outro fatores. Consoante a isso, a vasta
produção diária de informações relativa aos processos de licitações produzidos pelo Governo
Federal torna difícil para os servidores públicos fiscalizadores coletar e analisar esses dados de
forma eficaz, principalmente no âmbito das instituições de controle interno e externo, CGU e
TCU. Portanto, é cada vez mais necessário utilizar-se de bancos de dados e ferramentas
eletrônicas para automatizar e agilizar a análise desses dados, tornando o processo mais
assertivo, célere e transparente. Nesse contexto, a inteligência artificial, através de robôs,
destaca-se como um mecanismo capaz de trazer maior eficácia ao combate de fraudes e
corrupção em licitações, uma vez que tema a capacidade de realizar verificações rápidas e
abrangentes a fim de identificar padrões de inconformidades, proporcionando uma eficiência
que seria inatingível sem o auxílio desses sistemas computacionais. Diante da escassez de
estudos sobre o Alice, que é uma ferramente desenvolvida a menos de uma década pela CGU,
este trabalho caracterizado como uma revisão de literatura do tipo narrativo-empírica, de
natureza qualitativa, método exploratório e levantamento bibliográfico, buscou no estado da
arte sobre o tema e encontrou apontamentos de resultados positivos da utilização do robô no
ambito destes dois importantes órgãos de controle de contas públicas do Brasil. Observou-se
portanto, que o Alice trouxe resultados positivos tanto para a CGU quanto para o TCU, sendo
relatados principalmente uma maior eficiência, eficácia e efetividade para o controle de
licitações, além de permitir a instauração de uma auditoria denominada de preventiva e
contínua, primordial para o controle adequado das compras e contratações governamentais,
resguardando-se o erário públicos de perdas por má gestão e corrupção. Concluiu-se que a
utilização de ferramenta de inteligência artificial como o Alice mostra-se promissora e
representa um pequena revolução que pode significar o surgimento de uma Auditoria 4.0 no
país. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject.keyword | Licitação pública | pt_BR |
dc.subject.keyword | Compras públicas | pt_BR |
dc.subject.keyword | Contratações públicas | pt_BR |
dc.title | Inteligência artificial em auditoria de licitações : o caso Alice na CGU e no TCU | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Especialização | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-01-27T14:38:44Z | - |
dc.date.available | 2025-01-27T14:38:44Z | - |
dc.date.submitted | 2024-08-13 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/41213 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
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Aparece na Coleção: | Gestão Pública Municipal
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