| Título: | Indicadores socioeconômicos na gestão e auditoria pública |
| Autor(es): | Ponce, Gabriel Poleti |
| Orientador(es): | Ferreria, Lucas Oliveira Gomes |
| Assunto: | Auditoria
Modelo de regressão logística |
| Data de apresentação: | 17-Jul-2024 |
| Data de publicação: | 17-Dez-2024 |
| Referência: | PONCE, Gabriel Poleti. Indicadores socioeconômicos na gestão e auditoria pública. 2024. 22 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Contábeis) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. |
| Resumo: | Em meio à diversidade de informações que tangem a auditoria pública, um tópico essencial é o
de aspectos socioeconômicos e suas influências. Os fenômenos sociais aliados aos econômicos
são peças fundamentais para explicar grande parte dos resultados administrativos e de gestão
de governanças em escala global. Esta pesquisa exploratória descritiva de caráter quantitativo
e qualitativo buscou, portanto, analisar estatisticamente a relação entre 7 aspectos
socioeconômicos em 60 países, nos anos de 2019 a 2022, a partir de seus indicadores, avaliando
a possível relação na opinião da auditoria das Instituições Superiores de Controle (ISC). Foram
selecionadas informações ligadas à população, economia, desemprego, acesso a recursos,
educação, mortalidade e inflação. Após a coleta e tratamento dos dados, foi desenvolvido um
modelo de regressão logístico para analisar estatisticamente o nível de influência de cada
variável levantada. Ao final do estudo, foi possível analisar os aspectos com maior impacto e
convergência com o objeto de estudo. |
| Abstract: | In the midst of the diversity of information pertaining to public auditing, a topic that is seldom
discussed but essential is that of socioeconomic aspects and their influences. Social phenomena
combined with economic factors are fundamental pieces in explaining much of the
administrative results and governance management on a global scale. This descriptive
exploratory research, both quantitative and qualitative in nature, sought to statistically analyze
the relationship between 7 socioeconomic aspects in 60 countries, from 2019 to 2022, based on
their indicators, evaluating the possible relationship in the opinion of the audit of the Supreme
Audit Institutions (SAI). Information related to population, economy, unemployment, access to
resources, education, mortality, and inflation was selected. After data collection and processing,
a logistic regression model was developed to statistically analyze the level of influence of each
variable raised. At the end of the study, it was possible to analyze the aspects with the greatest
impact and convergence with the subject of study. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais, 2024. |
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| Aparece na Coleção: | Ciências Contábeis
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