Sistemas de recomendação : uma análise das interações de usuários da informação a partir da psicologia da personalidade

Abstract

Pesquisa que investiga a interação de usuários em Sistemas de Recomendação a partir da Psicologia da Personalidade, considerando a Teoria dos Cinco Grande Fatores (Big Five Theory). Fundamenta a pesquisa em três grandes partes: Psicologia, com foco na Psicologia da Personalidade, Estudo de Usuários, considerando os tipos de usuários da informação, a tríade necessidade, demanda e uso, modelos teóricos e técnicas para a coleta de dados; Sistemas de Recomendação, considerando suas diferentes tipologias e estratégias de recomendação, inclusive no contexto das bibliotecas. Caracteriza-se como uma pesquisa que se utiliza do método dedutivo, da natureza básica, do caráter descritivo e exploratório e das pesquisas bibliográfica e documental como procedimentos técnicos. Adota uma abordagem dúbia, ou seja, qualitativa e quantitativa, que orientaram na construção do instrumento de coleta de dados, do tipo semi-estruturado, aplicado a uma amostragem de estudantes da Universidade de Brasília. Resulta em uma amostragem composta, em sua maioria, por estudantes do Curso de Biblioteconomia, matriculados no 10° semestre, que se definem como usuários reais de sistemas de recomendação e que possuem a abertura à experiência como o traço de personalidade (score positivo) mais evidente, enquanto conscienciosidade e extroversão são os traços mais identificados entre os scores negativos. Constata que as principais necessidades que motivam o uso de sistemas de recomendação são as necessidades pessoais, que a maioria dos participantes relatou ter identificado novas necessidades ao utilizar um sistema do tipo e que entre as características positivas das recomendações destacam-se a relevância, enquanto a descontextualização é vista como uma característica negativa. Verifica-se, ainda, que o tipo de Sistema de Recomendação mais citado é o híbrido, com redes sociais sendo as mais frequente, ao passo que a maioria dos participantes demonstrou apoio à implementação desses sistemas em bibliotecas, tendo a adoção por sistema de recomendação automatizado, via chatbot, como a preferência. Concluiu-se que os traços de personalidade se fazem presentes em diferentes aspectos de interação, tendo abertura à experiência o mais recorrente, quando os indivíduos buscam informações novas e diversificadas e se mostram favoráveis à implementação de sistemas híbridos em bibliotecas, conscienciosidade se destaca pela criação de novas demandas, neuroticismo pelas opiniões críticas sobre a qualidade das recomendações, agradabilidade devido à desconfiança nos Sistemas de Recomendação e extroversão pelo não interesse aos sistemas do tipo colaborativos, pois requerem a necessidade de maior interação social entre os usuários.