Estudo e simulação de sistema de gerenciamento de energia em microrredes utilizando inteligência artificial

Abstract

O objetivo desse trabalho é simular uma microrrede utilizando sistema de gerenciamento de energia baseado em inteligência artificial em vários cenários. O foco será em avaliar a microrrede com geração fotovoltaica, geração eólica, com baterias conectadas e uma carga. A microrrede pode alternar entre estar conectada ou não da rede elétrica. A microrrede é um conceito importante no campo da distribuição de energia elétrica, com- posta por um conjunto de componentes interconectados, como sistemas fotovoltaicos, baterias e geradores, que operam de forma autônoma ou conectada à rede principal. O controle e gerenciamento eficiente desses componentes são cruciais para a operação das microrredes. Este trabalho de pesquisa se concentra na simulação de microrredes em Python e explora técnicas de controle e gerenciamento, incluindo a integração da inteligência artificial. No pro- cesso de desenvolvimento, foram selecionados parâmetros que impactam significativamente o desempenho da microrrede, como o número de baterias, módulos fotovoltaicos e geradores eóli- cos. A escolha desses parâmetros serve para que a simulação seja a mais próxima da realidade. O programa de simulação resultante é uma ferramenta que permite a modelagem e análise de microrredes em diversos cenários. Além disso, a inclusão de um modelo de inteligência artifi- cial com o algoritmo NEAT permite o controle mais eficaz da microrrede com algoritmos de aprendizado de máquina. Este trabalho contribui para o avanço do conhecimento na área de microrredes e demonstra a viabilidade e os benefícios da integração de inteligência artificial no gerenciamento desses sistemas. A simulação desenvolvida permite investigações futuras e aplicações práticas que podem melhorar a eficiência e a confiabilidade das microrredes em um mundo cada vez mais focado na sustentabilidade energética.