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Título: SISCOM : Sistema Comitê de Classificadores para reconhecimento e classificação de emoções humanas
Autor(es): Pedrosa, Mateus Leite
Macedo, Ricardo Dias
Orientador(es): Gonçalves, Vinícius Pereira
Assunto: Emoções
Aprendizado de máquina
Imagens digitais
Data de apresentação: 27-Jul-2023
Data de publicação: 11-Out-2024
Referência: PEDROSA, Mateus Leite; MACEDO, Ricardo Dias. SISCOM: Sistema Comitê de Classificadores para reconhecimento e classificação de emoções humanas. 2023. 85 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.
Resumo: Com a disparada dos números de casos de transtornos mentais como depressão e ansiedade dos últimos anos, é possível utilizar os avanços tecnológicos na área de Inteligência Artificial em busca de reconhecer e reduzir tantos dados alarmantes. Esse trabalho visa desenvolver um Sistema Comitê de Classificadores, denominado SISCOM, para o reconhecimento e classificação de emoções humanas a partir de imagens digitais utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina Profundo, Algoritmos de CNNs e Sistemas Múltiplos Classificadores.
Abstract: With the increse numbers of cases of mental disorders such as depression and anxiety in recent years, it is possible to use technological advances in the field of Artificial Intelligence in order to recognize and reduce so much alarming data. This work aims to develop a Classifier Committee System, called SISCOM, for the recognition and classification of human emotions from digital ima ges using Deep Machine Learning techniques, CNNs Algorithms and Multiple Classifier System
Informações adicionais: Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2023.
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