| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Gonçalves, Vinícius Pereira | - |
| dc.contributor.author | Pedrosa, Mateus Leite | - |
| dc.contributor.author | Macedo, Ricardo Dias | - |
| dc.identifier.citation | PEDROSA, Mateus Leite; MACEDO, Ricardo Dias. SISCOM: Sistema Comitê de Classificadores para reconhecimento e classificação de emoções humanas. 2023. 85 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2023. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Com a disparada dos números de casos de transtornos mentais como depressão e ansiedade
dos últimos anos, é possível utilizar os avanços tecnológicos na área de Inteligência Artificial em
busca de reconhecer e reduzir tantos dados alarmantes. Esse trabalho visa desenvolver um Sistema
Comitê de Classificadores, denominado SISCOM, para o reconhecimento e classificação de emoções
humanas a partir de imagens digitais utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina Profundo,
Algoritmos de CNNs e Sistemas Múltiplos Classificadores. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Emoções | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Imagens digitais | pt_BR |
| dc.title | SISCOM : Sistema Comitê de Classificadores para reconhecimento e classificação de emoções humanas | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2024-10-11T12:33:39Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-11T12:33:39Z | - |
| dc.date.submitted | 2023-07-27 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/40150 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | With the increse numbers of cases of mental disorders such as depression and anxiety in recent
years, it is possible to use technological advances in the field of Artificial Intelligence in order to
recognize and reduce so much alarming data. This work aims to develop a Classifier Committee
System, called SISCOM, for the recognition and classification of human emotions from digital ima ges using Deep Machine Learning techniques, CNNs Algorithms and Multiple Classifier System | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia de Redes de Comunicação
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