Simulação de controle por lógica Fuzzy de um sistema de elevadores

Abstract

Sistemas de controle de grupos de elevadores (EGCS - do inglês, Elevator Group Control System) possuem diversas formas de se realizar o controle do atendimento aos chamados, mas com o advento dos contantes avanços na área de inteligência artificial pode se obter formas mais eficazes de realizar este controle. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo principal apresentar uma aplicação de técnicas de controle nebuloso como solução para os desafios de tráfego nos sistemas de elevadores. A metodologia adotada envolve a implementação de uma simulação utilizando o software Arena Simulator, considerando os sistemas modernos, nos quais há conhecimento prévio do destino de cada chamada. Propõese, então, a implementação de um algoritmo que utiliza um controlador nebuloso, ao qual se incorporam funções de pertinência relacionadas a três variáveis: distância, quantidade de pessoas aguardando o elevador e tempo de espera dos passageiros. A saída do sistema nebuloso consiste no grau de prioridade atribuída a cada elevador, o que permite selecionar qual o melhor elevador atenderá o chamado, ou seja, que tenha o maior valor de prioridade. O caso em estudo foi conduzido pensando em um prédio comercial, simulando um cenário de tráfego up-peak. Os resultados obtidos a partir da simulação foram detalhados no desfecho deste trabalho.