| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Hung, Edson Mintsu | - |
| dc.contributor.author | Saigg, Caio de Lima | - |
| dc.contributor.author | Mello, Ian Porto e | - |
| dc.identifier.citation | SAIGG, Caio de Lima; MELLO, Ian Porto e. Sistema de aprendizado de máquina para tipificação de incêndios florestais na Amazônia com série temporal. 2023. 55 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2023. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O trabalho propõe o desenvolvimento de um algoritmo baseado em inteligência artificial
para monitoramento de incêndios no território da Amazônia Legal, como ferramenta de
auxílio para a tipificação diária do fogo. O uso de aprendizado de máquina foi escolhido por
ser um método comprovadamente eficaz em projetos de proteção ambiental, que permite
rápido reconhecimento de novos eventos com base em informações históricas. O trabalho
foca na classificação de incêndios, e para isso os modelos são treinados com uma base de
dados pública que não fornece informações em tempo real, mas possui a classificação para
diversas queimadas ocorridas nos últimos anos | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Incêndios florestais - prevenção e controle | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Sensoriamento remoto | pt_BR |
| dc.title | Sistema de aprendizado de máquina para tipificação de incêndios florestais na Amazônia com série temporal | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2024-08-29T13:44:33Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-29T13:44:33Z | - |
| dc.date.submitted | 2023-12-20 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/39734 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This work proposes the development of an algorithm based on artificial intelligence for
monitoring forest fires in the territory of the Legal Amazon, as an aid tool for daily classifi cation of fire. The use of machine learning was chosen for being a proven effective method
in environmental protection projects, which allows fast recognition of new events based
on historical information. The work focuses on the classification of fires, and for this the
models are trained with a public database that does not provide real-time information, but
has the classification for several fires that occurred in recent years. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia Mecatrônica
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