Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Monteiro, Simone Borges Simão | - |
dc.contributor.author | Silva, Leonardo Radis Alves | - |
dc.identifier.citation | SILVA, Leonardo Radis Alves. Automatização de processos no contexto da indústria e serviços: um guia prático. 2024. 71 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2024. | pt_BR |
dc.description.abstract | A Indústria tem revolucionado a forma como as empresas operam, introduzindo
avanços tecnológicos como a indústria 4.0, Internet das Coisas (IoT), big data,
inteligência artificial e automação avançada com o uso de RPA (robotização de
processos). Nesse contexto, o mapeamento de processos emerge como uma
ferramenta crucial para otimizar a eficiência operacional das organizações, além de
permitir que elas operem em seu máximo e consigam observar gargalos operacionais
tanto quantitativos quanto qualitativos e servir de base para aplicação de um RPA.
Este trabalho tem como finalidade elaborar um guia para a automatização de
processos, com o intuito de facilitar a integração das áreas envolvidas e servir de base
para estudos futuros sobre métodos de implementação de um projeto de robotização.
Utilizou-se as bases de dados Web of Science e Scopus para embasar toda o trabalho
com um lapso temporal de 2019 até os dias atuais, com o auxílio da aplicação da
revisão sistemática da literatura utilizando a Teoria das Abordagens Analítica
Consolidada (TEMAC) além de utilizar também os resultados advindos do estudo
qualitativo de dados coletados de entrevistas com profissionais da área. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Gestão de processos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelagem de processos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Teoria das Abordagens Analítica Consolidada (TEMAC) | pt_BR |
dc.title | Automatização de processos no contexto da indústria e serviços : um guia prático | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-07-30T12:05:57Z | - |
dc.date.available | 2024-07-30T12:05:57Z | - |
dc.date.submitted | 2024-01-31 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/39329 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The Industry has revolutionized the way companies operate, introducing
technological advancements such as Industry 4.0, Internet of Things (IoT), big data,
artificial intelligence, and advanced automation through the use of Robotic Process
Automation (RPA). In this context, process mapping emerges as a crucial tool to
optimize the operational efficiency of organizations, enabling them to operate at their
maximum potential and identify both quantitative and qualitative operational
bottlenecks. It also serves as a foundation for the implementation of RPA. This work
aims to develop a guide for process automation, intending to facilitate the integration
of involved areas and provide a basis for future studies on methods for implementing
a robotics project. The Web of Science and Scopus databases were used to support
the entire work within a timeframe from 2019 to the present day. This was done with
the assistance of a systematic literature review using the Consolidated Analytic
Approaches Theory (TEMAC) and also incorporating results from qualitative data
gathered through interviews with industry professionals. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Engenharia de Produção
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