Título: | Características e fatores determinantes dos jovens que não estudam e nem trabalham no Brasil |
Autor(es): | Matos, Rafael Silva |
Orientador(es): | Tannuri-Pianto, Maria Eduarda |
Assunto: | Jovens - trabalho Mercado de trabalho Capital humano |
Data de apresentação: | 27-Nov-2023 |
Data de publicação: | 7-Jun-2024 |
Referência: | MATOS, Rafael Silva. Características e fatores determinantes dos jovens que não estudam e nem trabalham no Brasil. 2023. 46 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. |
Resumo: | Este trabalho tem como objetivo compreender as características predominantes dos
jovens que não estudam e não trabalham no Brasil, buscando entender como essas
características, que são prevalentes no cenário brasileiro, afetam a probabilidade de
pertencer a essa categoria.
O primeiro capítulo aborda a teoria do capital humano, fundamental para compreender os estímulo que impulsionam os jovens a aprimorar seu capital humano. Os
principais fatores determinantes desse estímulo incluem conceitos como mudanças
na expectativa de vida, melhores perspectivas de renda ao longo do tempo, acesso
ao mercado de capitais, risco e liquidez.
No segundo capítulo, realiza-se uma análise da conjuntura social desses jovens,
utilizando dados da PNAD Contínua para examinar suas características em 2022.
Isso se faz necessário, pois apenas a abordagem da teoria do capital humano não é
suficiente para abranger todo o estudo sobre esses jovens. Aspectos como força de
trabalho, educação, gênero, regionalidade, renda, idade e raça são abordados para
proporcionar essa complementaridade. Destaca-se que as diferenças de gênero são
as mais relevantes e impactantes nessa situação, com as mulheres sendo as mais
afetadas.
O terceiro e último capítulo concentra-se na estimativa de um modelo de regressão
logística multinomial. Esse modelo busca identificar as principais características que
impactam a situação "nem-nem", ou seja, os fatores que aumentam a probabilidade de
ser "nem-nem". Os resultados indicam que as mulheres têm uma maior probabilidade
de estar nessa situação, mesmo controlando por cuidados familiares. Além disso, em
domicílios cujo chefe recebe bolsa-família, observa-se uma redução na chance de ter
jovens sem estudar e sem trabalhar. No entanto, à medida que esse jovem cresce,
aumenta também a probabilidade de se tornar "nem-nem". |
Abstract: | This paper aims to comprehend the prevailing characteristics of young individuals
who are NEET (Not in Education, Employment, or Training) in Brazil, seeking to
understand how these prevalent traits in the Brazilian scenario impact the likelihood
of belonging to this category.
The first chapter delves into the theory of human capital, crucial for understanding
the stimuli that drive young people to enhance their human capital. The primary
determinants of this incentive include concepts such as changes in life expectancy,
improved income expectations over time, access to the capital market, risk, and
liquidity.
In the second chapter, an analysis of the social context of these NEET individuals is
conducted, utilizing data from the Continuous PNAD to examine their characteristics
in 2022. This is necessary as the approach taken by the human capital theory alone
is insufficient to encompass the entire study of these youth. Aspects such as the
workforce, education, gender, regional differences, income, age, and race are addressed
to provide this complementary perspective, with gender differences being the most
relevant and impactful in this situation, affecting women more significantly.
The third and final chapter focuses on estimating a multinomial logistic regression
model. This model aims to identify the main characteristics that impact the NEET
situation, i.e., the factors that increase the likelihood of being NEET. The main
results indicate that women have a higher probability of being in this situation,
even when controlling for family care. Additionally, in households where the head
receives family assistance, there is a reduction in the chance of having NEET
young individuals. However, as these young individuals grow older, the likelihood of
becoming NEET also increases. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Administração, Contabilidade, Economia e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Economia, 2023. |
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Aparece na Coleção: | Ciências Econômicas
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