| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Canedo, Edna Dias | - |
| dc.contributor.author | Oliveira, Gabriel Matheus da Rocha de | - |
| dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Gabriel Matheus da Rocha de. Ferramentas de geração de testes existentes na literatura e na indústria: uma meta-análise multivocal systematic literature review. 2023. 107 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2023. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Contexto: Ferramentas de teste de software são essenciais durante os processos de desenvolvimento e manutenção de aplicações digitais de qualidade em um cenário onde as
mesmas se tornam cada vez mais complexas. O mercado disponibiliza centenas de ferramentas de geração de teste com diferentes abordagens e funcionalidades, é importante que
desenvolvedores e projetistas possuam conhecimento de quais ferramentas são mais adequadas a seus trabalhos de forma a evitar gastos desnecessários e frustrações facilmente
evitáveis. Objetivo Este trabalho tem como objetivo identificar as principais ferramentas
disponíveis no mercado de forma a evidenciar suas vantagens e desvantagens apresentando
assim um guia referencial que auxiliará desenvolvedores a escolher a ferramenta mais adequada para cada situação de teste. Método Neste trabalho foi realizado uma revisão
multivocal da literatura para identificar trabalhos relacionados à ferramentas de geração
de testes, identificando também as ferramentas mais citadas na literatura branca e cinza.
Além disso, desenvolveu-se e conduziu-se um questionário com profissionais que atuam
em diferentes áreas do desenvolvimento de software, a fim de averiguar a familiaridade
deles em relação as ferramentas de teste identificadas na literatura branca e cinza, bem
como as vantagens e desafios que possuem mais peso ao decidir qual ferramenta adotar.
Resultados Os resultados mostraram que grande parte das ferramentas encontradas a
partir da literatura branca, tais como Monkey e Dynodroid, não são muito bem conhecidas e utilizadas pelos participantes e que os mesmos possuíam mais familiaridade com
ferramentas mais mencionadas na literatura cinza, como por exemplo, Postman e Selenium. Além disso, obteve-se uma lista de características mais desejadas e evitadas pelos
participantes ao necessitarem escolher uma nova ferramenta para um projeto. Conclusão
Os resultados obtidos foram compilados e utilizados para elaborar um Guia referencial
onde os profissionais podem identificar as ferramentas mais recomendadas de acordo com
um cenário específico, e em seguida utilizar uma tabela comparativa de forma a avaliar
a ferramenta mais adequada para o projeto dentre as recomendadas. O Guia pode ser
utilizado por qualquer profissional da área de testes. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Teste de software | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Software - desenvolvimento | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Software - avaliação | pt_BR |
| dc.title | Ferramentas de geração de testes existentes na literatura e na indústria : uma meta-análise multivocal systematic literature review | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2024-05-13T13:52:19Z | - |
| dc.date.available | 2024-05-13T13:52:19Z | - |
| dc.date.submitted | 2023-12-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/38453 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Context: Software testing tools are essential during the processes of developing and
maintaining quality digital applications in a scenario where they become increasingly
complex. The market offers hundreds of test generation tools with different approaches
and functionalities, it is important that developers and designers have knowledge of which
tools are best suited to their work in order to avoid unnecessary expenses and easily
avoidable frustrations. Objective This work aims to identify the main tools available on
the market in order to highlight their advantages and disadvantages, thus presenting a
reference guide that will help developers choose the most appropriate tool for each test
situation. Method In this work, a multivocal literature review was carried out to identify
works related to test generation tools, also identifying the most cited tools in white and
gray literature. Furthermore, a survey was developed and conducted with professionals
working in different areas of software development, in order to ascertain their familiarity
with the testing tools identified in the white and gray literature, as well as the advantages
and challenges that have more weight when deciding which tool to adopt. Results The
results showed that most of the tools found in the white literature, such as Monkey and
Dynodroid, are not very well known and used by the participants and that they were
more familiar with tools more mentioned in the gray literature, such as Postman and
Selenium. In addition, a list of characteristics most desired and avoided by participants
when needing to choose a new tool for a project was obtained. Conclusion The results
obtained were compiled and used to prepare a reference guide where professionals can
identify the most recommended tools according to a specific scenario, and then use a
comparative table in order to evaluate the most appropriate tool for the project among
those recommended. The Guide can be used by any testing professional. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Engenharia da Computação
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