Título: | Dispositivo de aferição de peso para otimização da coleta seletiva de lixo |
Autor(es): | Mendes, David Gonçalves |
Orientador(es): | Café, Daniel Chaves |
Assunto: | Coleta seletiva de lixo Pesos e medidas Dispositivos eletrônicos Automação |
Data de apresentação: | 14-Fev-2023 |
Data de publicação: | 13-Mai-2024 |
Referência: | MENDES, David Gonçalves. Dispositivo de aferição de peso para otimização da coleta seletiva de lixo. 2023. 45 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. |
Resumo: | A má disposição de lixo gerado, principalmente, pelos grandes centros urbanos, causa graves
impactos para o meio ambiente. A coleta seletiva é uma política que visa a coleta e disposição
dos resíduos de forma adequada e ao reaproveitamento do que for possível de inserir na cadeia de
produção de novos materiais. No entanto existe um alto custo associado à adoção dessa medida,
fazendo com que muitos lugares ainda optem por manter o descarte regular de lixo. O objetivo
deste trabalho é desenvolver um dispositivo de pesagem, de baixo custo, integrado com uma
plataforma web que forneça dados relacionados à variação de volume de lixo e que possam ser
utilizados para otimizar o processo de recolhimento de resíduos e, consequentemente, reduzir
alguns dos custos associados à implementação da política de coleta seletiva.
Para o desenvolvimento desse sistema, foi construído uma estrutura de pesagem utilizando-se
de quatro células de carga na configuração de uma ponte de Wheatstone, um módulo amplificador HX711 e um microcontrolador ESP32, responsável pela submissão dos dados via protocolo
MQTT. Os dados são então processados pelo framework Ruby on Rails e armazenados em um
banco de dados relacional PostgreSQL, sendo posteriormente mostrados em uma página web
construída utilizando a biblioteca React.
Para validar o funcionamento do sistema, foi utilizado um cesto de roupa suja de forma a
simular o armazenamento e recolhimento de resíduos sólidos, devido às suas similaridades quanto
ao comportamento, uma vez que ambos enchem gradualmente até serem recolhidos, sofrendo uma
queda abrupta no volume armazenado.
A análise dos dados consistiu na construção de um gráfico com as medições do dispositivo,
permitindo a observação da variação de peso sobre a balança ao longo do tempo, possibilitando
o processamento dessas informações para calcular a taxa de variação média do sistema e a estimativa do tempo restante para que o sistema atinja sua máxima capacidade, permitindo o planejamento mais eficaz para o momento da próxima coleta. |
Abstract: | The poor disposal of waste generated, mainly by large urban centers, causes serious impacts on
the environment. Selective waste collection is a policy that aims to collect and dispose the waste
appropriately and even reuse it, whenever it’s insertion into the production chain of new materials
is possible. However, there is a high cost associated with adopting this measure, which causes
many places to maintain regular waste disposal policies. This project consists of implementing
a low-cost weighing device, integrated with a web platform that provides information related
to the waste volume variation that can be used to optimize the waste collection process and,
consequently, reduce some of the costs associated with the implementation of the selective waste
collection policy.
To develop this system, a weighing structure was built using four load cells in the configuration of a Wheatstone bridge, an HX711 amplifier and an ESP32 microcontroller, responsible for
submitting data via MQTT protocol. The data is then processed by the Ruby on Rails framework
and stored in a PostgreSQL relational database, and is subsequently displayed on a web page built
using the React library.
To validate the functioning of the system, a laundry basket was used to simulate the storage
and collection of solid waste, due to their similarities, since both gradually fill up until they are
collected, resulting in abrupt drop in the volume stored.
Data analysis consisted in the construction of a graph with the device measurements, allowing
observation of weight variation on the scale over time, making it possible to process this information to calculate the average rate of measurements variation and be able to estimate the time
remaining for the system to reach its maximum capacity, which allows a more effective planning
for the next collection time. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2023. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia da Computação
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