Análise de sensibilidade local e global na avaliação técnico-econôomica de usinas fotovoltaicas

Abstract

Nos últimos anos, a necessidade de se diversificar as fontes de energia tem criado uma oportunidade para se aumentar a produção de energia renovável. O aumento da demanda energética global é impulsionado pelo crescimento populacional e desenvolvimento econômico, entretanto a maior parcela da geração de energia provém da queima de combustíveis fósseis, tornando necessário o investimento em fontes renováveis e limpas. Novas políticas tem sido implementadas para impulsionar a utilização de energias limpas e observa-se um aumento significativo no ramo da geração fotovoltaica, especialmente no Brasil, onde h´a elevados valores de irradiação solar. É necessário consolidar estudos precisos sobre a viabilidade técnica e econômica da tecnologia para criar um ambiente propício e atrativo para investidores do setor energético, ressaltando suas vantagens, retornos e riscos associados. Neste contexto, este trabalho concentra-se na execução de uma análise de riscos da viabilidade técnica e econômica de uma usina fotovoltaica, e ainda, na avaliação comparativa dos resultados das análises de sensibilidade local e global deste tipo de empreendimento. Para tanto, são empregados processos aleatórios baseados em séries históricas para se obter os resultados técnicos ao longo da vida útil da usina. A avaliação da viabilidade econômica é executada empregando-se a energia gerada e indicadores financeiros como o Valor Presente Líquido, a Taxa Interna de Retorno Modificada e o Custo Nivelado de Energia. A modelagem do fluxo de caixa considera a venda de energia no Ambiente de Contratação Regulada (ACR). Após a análise inicial, são efetuadas análises de sensibilidade local e global para os parâmetros técnicos e financeiros que afetam a viabilidade financeira, a saber, o preco de venda de energia no ACR, as taxas de câmbio do dólar e do euro, o custo médio ponderado de capital, a eficiˆencia nominal e o fator de degradação dos módulos fotovoltaicos. A comparação entre as duas metodologias de análise de sensibilidade mostra que a análise global é mais precisa para classificar e avaliar a influência dos parâmetros em um modelo, pois ela considera todo o espaço amostral dos fatores de entrada, sem dependˆencia de um ponto específico.