Uma ferramenta computacional para suporte na educação básica utilizando alocação latente de Dirichlet

Abstract

Neste estudo, apresenta-se o projeto de uma ferramenta de software desenvolvida para fornecer apoio a aulas de redação, utilizando o algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA), ou alocação latente de Dirichlet, que extrai tópicos latentes de um conjunto de textos e calcula a probabilidade desses textos pertencerem aos tópicos extraídos. Previu-se que a ferramenta desenvolvida possa funcionar, dentro de uma proposta de plano de aula, em duas execuções. Na primeira execução, a ferramenta extrai tópicos a partir deum conjunto de artigos obtidos da Wikipédia e os expõe aos alunos, para que sejam desafiados a escrever redações com base em um dos tópicos sugeridos. Na segunda execução, a ferramenta usa o algoritmo LDA para calcular a probabilidade das redações dos alunos pertencerem aos tópicos gerados. Dessa forma, o professor pode avaliar a adequação das redações em relação ao tema sugerido, considerando-se que a fuga ao tema é um critério de avaliação crítico que pode reprovar alunos em exames durante a vida escolar e profissional. O experimento com validação da ferramenta usou 30 redações geradas pelo ChatGPT, que foram processadas e analisadas, resultando em probabilidades de adequação que vão de 60% a 98%. O experimento usou textos extraídos da Wikipédia, mas a ferramenta não se limita apenas a esses, nem à aulas de redação, podendo ser adaptada a diferentes contextos de ensino, conforme a criatividade do professor.