Proposta de modelo de categorização de tweets para identificar o discurso de ódio contra a mulher

Abstract

O desenvolvimento e a disseminação da Internet e dos telefones celulares mudaram a forma como as pessoas se socializam. Enquanto as redes sociais e outras áreas da comunicação digital proporcionam ambientes úteis e convenientes para troca de informações e debate, elas também se tornaram espaços para difundir a violência contra as mulheres. Vários fóruns de comunicação online, incluindo mídias sociais, permitem que os usuários se expressem livremente, gerando, assim, o aumento de ocorrência de crimes em ambientes virtuais, por gerar no criminoso a sensação de impunidade, uma vez que pode se esconder atrás da tela, mantendo o anonimato. É incontestável que a violência contra a mulher é um grave problema em quase todos os países do mundo, a qual atinge todas as classes sociais e tipos de pessoas. Diante desse fato, o presente trabalho tem como objetivo identificar, através de um modelo de aprendizado de máquina, mensagens com teor de violência contra a mulher no Twitter. Para auxiliar na obtenção e análise dos dados será utilizado a ferramenta Elastic Stack.