Detecção de doenças usando smartwatches

Abstract

O presente trabalho buscou analisar e explorar o mundo dos wearables, mais especificamente os smartwatches, os quais têm ganhado o mercado nos últimos anos, e relacionar esses dispositivos com o cuidado à saúde humana. É possível observar que a interação entre a medicina e a engenharia tem proporcionado grandes avanços para o conhecimento humano, no que diz respeito à saúde. Um exemplo dessa parceria é o eletrocardiograma, que permite a monitoração em tempo real dos batimentos cardíacos, além de fornecer valiosos dados fisiológicos que auxiliam na detecção de doenças. Esses dados se popularizaram graças aos wearables, os quais ganharam destaque após a diminuição dos processadores e barateamento dos componentes eletrônicos, possibilitando a criação de sensores de alta precisão. Os smartwatches têm sido cada vez mais utilizados por profissionais na área da saúde para detectar e monitorar doenças. Em razão do acompanhamento contínuo e em tempo real dos sinais vitais, além de fornecer dados biométricos de boa precisão. Analisando esse contexto, este trabalho apresenta um panorama geral de artigos e um estudo de caso sobre os smartwatches na área da saúde. Tendo vista o contexto internacional com a pandemia do COVID-19, o presente trabalho tem como objetivo realizar um estudo de caso sobre o artigo “Pre-symptomatic detection of COVID-19 from smartwatch data”. Neste artigo é colocado que a frequência cardíaca em repouso tem comportamento direto com alterações fisiológicas, podendo auxiliar de forma considerável a detecção de infecções respiratórias como COVID-19. Por fim, será apresentada a implementação de um algoritmo não supervisionado em Python que detecta anomalias na frequência cardíaca em repouso, indicando uma possível infecção.