Estudo sobre modelos de regressão beta

Abstract

A distribuição beta é comumente utilizada para modelar dados contínuos limitados ao intervalo unitário. Esta possui grande flexibilidade, a depender dos valores assumidos por seus parâmetros, podendo apresentar diversas formas. A reparametrização da distribuição beta viabilizou a utilização desta no contexto de modelos de regressão, os quais apresentam grande potencial para ajustar dados limitados ao intervalo (0,1) produzidos por diversos fenômenos aleatórios. As distribuições beta inflacionadas foram desenvolvidas com o objetivo de agregar os valores 0 e/ou 1 à distribuição beta original e, desse modo, suprir uma limitação daquele modelo, uma vez que dados limitados ao intervalo unitário podem, por vezes, assumir os valores 0 ou 1. Neste trabalho, discutimos as principais características das distribuições beta e beta inflacionadas, além dos respectivos modelos de regressão desenvolvidos a partir destas distribuições de probabilidade. Para ilustrar a aplicabilidade destes modelos, foram efetuados estudos de simulação e aplicações a dados reais por meio dos quais foi possível identificar as vantagens e limitações de cada método.